Ik maak een aangepaste ai-agent met rag, langchain of n8n


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI-agent nodig die één echte taak voor je bedrijf uitvoert, niet alleen chat?
Ik bouw AI-agenten in Python met LangChain, LangGraph of n8n. De agent kan je documenten doorzoeken (RAG), de tools of APIs gebruiken die jij goedkeurt, en een antwoord of actie teruggeven die je kunt controleren.
Ben je hier nieuw? Begin klein. Het Basic pakket is een eenvoudige start: één agent, één taak, één read-only tool, geleverd binnen 3 dagen. Het is een laagdrempelige manier om te zien hoe ik werk voordat je voor een groter project gaat.
Wat je kunt krijgen:
- Eén gerichte agent (Basic) of een multi-tool workflow agent (Standard, Premium)
- RAG over je PDFs, documenten of FAQ's zodat de antwoorden uit je data komen
- Tool calls zoals zoeken, een REST API, een spreadsheet of een database lezen
- Stap logs zodat je kunt zien welke tool werd gebruikt en waarom
- Menselijke goedkeuring voordat er een write actie plaatsvindt (Premium)
- Schone broncode en een README die je zelf kunt uitvoeren
Hoe het werkt:
1. Je beschrijft de taak en stuurt voorbeeldinputs
2. We stemmen af over de tools en wat de agent nooit alleen mag doen
3. Ik bouw, test op jouw voorbeelden en lever op
Stuur me een bericht voordat je bestelt als je niet zeker weet welk pakket het beste bij je past.
Maak kennis met Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindssep 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans, Arabisch
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat kan de $35 Basic agent doen?
Eén duidelijk omschreven taak met één read-only tool, bijvoorbeeld vragen beantwoorden uit één documentset of data opzoeken via één API. Het komt met een eenvoudige chat of API-endpoint en een README. Grotere workflows horen bij Standard of Premium.
Gebruik je LangChain, LangGraph of n8n?
Alle drie, afhankelijk van de klus. n8n is geschikt voor no-code workflows die je zelf wilt aanpassen. LangChain of LangGraph in Python passen bij aangepaste logica. Laat me weten wat je voorkeur is, of ik stel er een voor voordat we beginnen.
Welk AI-model gebruik je en wie betaalt daarvoor?
Meestal gebruik ik OpenAI of Anthropic modellen, of een lokaal model als je data privé moet blijven. API-gebruik wordt gefactureerd op jouw eigen account, zodat jij de controle hebt over keys en kosten. Ik kan werken met tijdelijke keys en jij vervangt ze later door de jouwe.
Kan de agent e-mails sturen of data aanpassen?
Alleen als we het daarover eens zijn, en alleen met een menselijke goedkeuringsstap voordat de actie wordt uitgevoerd. Basic en Standard zijn standaard read-only. Ik maak geen live write toegang zonder die veiligheidsstap.
Wat moet ik sturen om te beginnen?
Een korte omschrijving van de taak, voorbeeld inputs en verwachte resultaten, documenten die de agent moet gebruiken, en API-documentatie of testtoegang voor de tools. Als een API nog niet klaar is, kan ik een mock gebruiken en later vervangen door de echte.
