Ik maak een ai en iot-oplossing met raspberry pi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel AI-systemen die in de echte wereld werken, op echte hardware, niet alleen in een notebook.
Mijn thesisproject, SIKEMBANG AI, is een hybride systeem van Machine Learning (Random Forest) en Deep Learning (YOLOv11n) voor vroege detectie van stunting, dat draait op een Raspberry Pi 5 met een camera en thermische printer. Het behaalde meer dan 94 procent nauwkeurigheid en wordt actief ingezet op 17 gemeenschapsgezondheidsposten in Jakarta, Indonesië.
Wat ik voor jou kan bouwen:
Computer vision toepassingen met YOLO en vergelijkbare objectdetectiemodellen
Edge AI implementatie op Raspberry Pi
Hybride ML en DL pipelines (klassieke machine learning gecombineerd met deep learning)
IoT integratie: sensoren, camera’s, GPS en realtime datastromen
AI-modellen koppelen aan een webdashboard of WhatsApp-meldingen
Dataset annotatie en preprocessing met Pandas en Roboflow
Stuur me een bericht met jouw use case en de hardware die je wilt gebruiken (of vraag me om een aanbeveling) voordat je bestelt.
Maak kennis met Adam Elvandi
Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder
- Afkomstig uitIndonesië
- Lid sindsmrt 2023
- Gem. reactietijd4 uur
Talen
Indonesisch, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de hardware leveren?
Ja, voor fysieke implementatie (zoals Raspberry Pi en een camera). Ik kan je adviseren over wat je moet kopen, of we kunnen eerst een software-only versie doen.
Moet ik een dataset aanleveren?
Ideaal gezien ja. Als je er geen hebt, help ik je een geschikt publiek dataset te vinden of te genereren, dit kan invloed hebben op de tijdlijn en prijs.
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Het hangt af van de kwaliteit van je data en je use case. Ik geef je een eerlijke schatting nadat ik je eisen heb bekeken, niet voordat.

