Ik maak een ai en iot-oplossing met raspberry pi

A
adamlvandy
A
adamlvandy
Adam Elvandi
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ontwikkel AI-systemen die in de echte wereld werken, op echte hardware, niet alleen in een notebook.


Mijn thesisproject, SIKEMBANG AI, is een hybride systeem van Machine Learning (Random Forest) en Deep Learning (YOLOv11n) voor vroege detectie van stunting, dat draait op een Raspberry Pi 5 met een camera en thermische printer. Het behaalde meer dan 94 procent nauwkeurigheid en wordt actief ingezet op 17 gemeenschapsgezondheidsposten in Jakarta, Indonesië.


Wat ik voor jou kan bouwen:


Computer vision toepassingen met YOLO en vergelijkbare objectdetectiemodellen

Edge AI implementatie op Raspberry Pi

Hybride ML en DL pipelines (klassieke machine learning gecombineerd met deep learning)

IoT integratie: sensoren, camera’s, GPS en realtime datastromen

AI-modellen koppelen aan een webdashboard of WhatsApp-meldingen

Dataset annotatie en preprocessing met Pandas en Roboflow


Stuur me een bericht met jouw use case en de hardware die je wilt gebruiken (of vraag me om een aanbeveling) voordat je bestelt.

Maak kennis met Adam Elvandi

Adam Elvandi

Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder

  • Afkomstig uitIndonesië
  • Lid sindsmrt 2023
  • Gem. reactietijd4 uur
  • Talen

    Indonesisch, Engels
Hi, I'm Adam, a Full-Stack Software Engineer and System Architect with 4+ years building production systems for government, NGO, and international clients. I built Jastiper, a multi-tenant SaaS platform, from database to deployment (789 commits, 157 tests), SIKEMBANG AI, a machine learning system with 94%+ accuracy in 17 health posts, and a QR check-in system for 1000+ participants in Tokyo with zero failures. Stack: PHP, Laravel, Node.js, Next.js, React, MySQL, Docker, Python, Machine Learning. I focus on clean code, performance, and timely delivery from MVPs to enterprise launches.

Automatische vertaling

Mijn portfolio