Ik bouw computer vision en voorspellende machine learning modellen

Sommige informatie is automatisch vertaald.

India

Ik spreek Engels, Hindi, Kannada, Telugu

GenAI engineer voor RAG chatbots, LLM fine tuning en AI agents

Ik bouw AI die in productie werkt, niet alleen in demo’s. Ik ben een ML & GenAI engineer met meer dan 5 jaar ervaring in het leveren van RAG chatbots, fijn afgestelde LLMs, computer vision en AI agent...
Over deze dienst

Een model dat 95% scoort in een notebook en 60% op je echte data is geen model - het is een lek in de validatiesplit.


Ik bouw modellen die buiten de notebook standhouden en rapporteer de cijfers die er toe doen, niet degene die er het beste uitzien.


Ik ben een ML engineer met meer dan 4 jaar ervaring in productie ML. Opgeleverd: radiografische analyse met 95% nauwkeurigheid die diagnose tijd met 40% verkort, CNN-classificatie met 92% met TensorRT, en een XGBoost churn model met 87%.


WAT IK BOUW

Beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie, OCR

Defect- en kwaliteitscontrole

Churn, vraag- en risicovoorspelling

Tijdreeksvoorspelling en tabelregressie


HOE IK WERK

Per-class metrics en verwarringsmatrices, niet één getal

Correcte hold-out validatie - geen lek, geen train-on-test

Augmentatie en transfer learning wanneer gelabelde data beperkt is

Inferentie-optimalisatie voor hardware die je kunt betalen

Een eerlijk antwoord als je data niet de nauwkeurigheid kan ondersteunen


STACK

PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost, OpenCV, YOLO, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker, AWS/GCP/Azure


Stuur me een bericht met wat je voorspelt en welke data je hebt. Als de dataset het niet ondersteunt, zeg ik dat liever nu dan nadat je hebt betaald.

Expertise:

Afbeeldingenverwerking

•

Classificatie

•

Churn

Programmeertaal:

Python

•

SQL

•

Colab

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

Amazon SageMaker

Frameworks:

Scikit-learn

•

keras

•

PyTorch

Mijn portfolio