Ik bouw computer vision en voorspellende machine learning modellen
GenAI engineer voor RAG chatbots, LLM fine tuning en AI agents
Over deze dienst
Een model dat 95% scoort in een notebook en 60% op je echte data is geen model - het is een lek in de validatiesplit.
Ik bouw modellen die buiten de notebook standhouden en rapporteer de cijfers die er toe doen, niet degene die er het beste uitzien.
Ik ben een ML engineer met meer dan 4 jaar ervaring in productie ML. Opgeleverd: radiografische analyse met 95% nauwkeurigheid die diagnose tijd met 40% verkort, CNN-classificatie met 92% met TensorRT, en een XGBoost churn model met 87%.
WAT IK BOUW
Beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie, OCR
Defect- en kwaliteitscontrole
Churn, vraag- en risicovoorspelling
Tijdreeksvoorspelling en tabelregressie
HOE IK WERK
Per-class metrics en verwarringsmatrices, niet één getal
Correcte hold-out validatie - geen lek, geen train-on-test
Augmentatie en transfer learning wanneer gelabelde data beperkt is
Inferentie-optimalisatie voor hardware die je kunt betalen
Een eerlijk antwoord als je data niet de nauwkeurigheid kan ondersteunen
STACK
PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost, OpenCV, YOLO, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker, AWS/GCP/Azure
Stuur me een bericht met wat je voorspelt en welke data je hebt. Als de dataset het niet ondersteunt, zeg ik dat liever nu dan nadat je hebt betaald.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je helpen als ik alleen een idee heb, maar geen data?
Absoluut! Ik kan je begeleiden bij het zoeken naar data of zelfs synthetische data maken voor trainingsdoeleinden.
Leg je uit hoe het model werkt?
Ja, ik bied documentatie en uitleg aan indien gewenst.
Kun je het model naar de cloud of als API deployen?
Ja, ik kan het implementeren met Flask, FastAPI of zelfs integreren met cloudplatforms zoals AWS of GCP.
Welke nauwkeurigheid kun je garanderen?
Ik garandeer geen getal voordat ik de data heb gezien - iedereen die dat wel doet, raadt maar wat. Wat ik wel garandeer, is een eerlijke evaluatie, en na Basic vertel ik je de realistische limiet voor jouw dataset zodat je kunt beslissen of je door wilt gaan.

