Ik bouw event-driven etl-pijplijnen op GCP BigQuery voor data engineering
Ik maak moderne full stack websites en maatwerk webapplicaties met NextJS en React
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Wil je ruwe, verspreide data omzetten in een schaalbare, real-time analytics engine? Ik ben een GCP Data Engineer die gespecialiseerd is in high-performance, kosteneffectieve data oplossingen, van pipeline ontwerp tot productieklare BigQuery warehouses.
Waar ik in gespecialiseerd ben:
Event-Driven pipelines
Serverless ingestion met Cloud Run Jobs, Cloud Functions, Pub/Sub en Eventarc om data van APIs en webhooks direct in BigQuery te verzamelen.
️ Medallion architectuur
Structureren van BigQuery warehouses in Bronze, Silver en Gold (raw/staging/curated) lagen met geoptimaliseerde SQL-transformaties en dimensioneel modelleren om querykosten te verlagen.
CDC & incrementele ETL
Robuuste Change Data Capture pipelines met Python, SQLAlchemy en watermark-gebaseerde verwerking voor incrementele, gededupliceerde updates van PostgreSQL, SQL Server en Cloud SQL.
️ Cloud integraties
Geautomatiseerde ingestie van AWS S3, Shopify, Google Ads, Meta Ads en REST/GraphQL APIs naar een uniforme GCP analytics laag die Looker dashboards aandrijft voor sales, marketing en finance rapportages.
Waarom kiezen voor mijn diensten?
Schoon, modulair, productieklare Python en SQL
GCP kostenoptimalisatie via partitionering, clustering en MERGE-gebaseerde transformaties
Tools & platforms:
Airbyte
•
Stitch Data
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik cloud credentials aanleveren?
Ja, veilig via Google Cloud IAM-rollen of tijdelijke service account JSON-sleutels volgens best practices van Google Secret Manager. Deel nooit hoofdwachtwoorden van accounts.
Gebruik je dbt voor transformaties?
Ja, voor de pakketten Standard en Premium wordt dbt gebruikt om modulaire SQL pipelines binnen BigQuery te bouwen, documenteren en testen.

