Het lijkt erop dat deze dienst tijdelijk niet beschikbaar is
Ik bouw en implementeer een machine learning model met fastapi REST API
Pakistan
AI en ML Engineer, FastAPI, Computer Vision, Deep Learning
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een ontwikkelaar die een machine
learning model bouwt en implementeert met een productieklare FastAPI REST API?
Ik lever schone, gedocumenteerde werkende code, niet zomaar een notebook.
Wat ik lever:
FastAPI backend met juiste endpoints en routing
ML model integratie (scikit-learn of PyTorch)
Input validatie en gestructureerde JSON responses
JWT authenticatie en beveiliging
Docker-geconfigureerde setup voor eenvoudige deployment
PostgreSQL database integratie
Unit tests en een overzichtelijke projectstructuur
Complete README en setup documentatie
Mijn achtergrond:
Afgestudeerd in CS aan FAST-NUCES Islamabad, gespecialiseerd in AI en
backend ontwikkeling. Bouwde productiesystemen waaronder een RAG
pipeline, computer vision platform, en microservices APIs met
FastAPI, Docker, en PostgreSQL. Twee keer op de Dean's List.
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
Reageer binnen 1 uur
Altijd op tijd leveren
Schone, gecommentarieerde, goed gestructureerde code
Neem contact met me op voordat je bestelt om je project te bespreken.
Expertise:
Software development
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten ML modellen kun je integreren in de API?
Ik kan scikit-learn modellen (classificatie, regressie, clustering), PyTorch deep learning modellen, en op maat getrainde modellen integreren. Als je een voorgetraind modelbestand (.pkl, .pt, .h5) hebt, kan ik het direct in een FastAPI endpoint verwerken.
Moet ik de dataset of het model aanleveren?
Voor Basic en Standard pakketten kun je je voorgetrainde model aanleveren en bouw ik de API eromheen. Voor Premium verzorg ik de volledige pipeline inclusief modeltraining op jouw dataset, API-ontwikkeling en deployment.
Werkt de API op mijn server of cloud platform?
Ja. Elke oplevering bevat een Docker-geconfigureerde setup die op elke Linux-server, VPS of cloud platform werkt, inclusief Render, Railway, AWS EC2 en DigitalOcean. Ik kan ook deployment direct verzorgen als betaalde extra service.
Wat als ik na de bevalling wijzigingen wil aanbrengen?
Elk pakket bevat revisies (1 voor Basic, 2 voor Standard, 3 voor Premium). Kleine bugfixes binnen de scope van de oorspronkelijke opdracht zijn altijd gratis. Voor grotere wijzigingen stuur ik een aangepaste offerte.
Hoe communiceren we tijdens het project?
Ik reageer binnen 1 uur tijdens kantooruren. Ik stuur je een voortgangsupdate halverwege elke opdracht en bevestig alle vereisten voordat ik begin. Heldere communicatie is voor mij prioriteit bij elk project.
