Ik bouw je ai saas met rag, langchain, OpenAI en vector database


Over deze dienst
Automatische vertaling
Je AI SaaS toont goed en crasht in productie. Ik bouw RAG-systemen, LLM-integratie en aangepaste AI-apps met vector database.
Zonder een RAG-systeem hallucineert je AI. Zonder een Vector Database kan het je data niet doorzoeken. Zonder goede LLM-integratie is het slechts een wrapper. Ik bouw AI die nauwkeurig, soeverein en geciteerd is.
Als AI-ontwikkelaar en Full Stack ontwikkelaar bouw ik productieklare AI SaaS op basis van OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph en MCP.
Wat ik bouw:
- Aangepast RAG-systeem, private knowledge base, interne AI-zoekfunctie, bedrijfsbrein
- Vector Database pgvector, Pinecone, Weaviate met aangepaste LLM-gronding op jouw data
- LLM-integratie via OpenAI API, Gemini, LangChain, LangGraph, GPT-agent, MCP-pipelines
- Full stack AI SaaS met React, Supabase, Stripe, Airtable automatisering, Softr webapp
- Data-soevereiniteit: AI zelfgehost, geen derde partij exposure, volledig van jou
Data blijft in jouw infrastructuur. Je AI citeert haar bronnen. Jouw gebruikers vertrouwen op de output.
Stuur me een bericht met je feature lijst, ik map de exacte stack en waar de meeste AI-oprichters hun eerste 10k dollar verspillen.
Maak kennis met Adefiyin Grace
Systems Architect and AI Engineer
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Spaans, Duits, Frans
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG-systeem en heb ik er echt een nodig voor mijn AI SaaS?
RAG stelt je AI in staat om te lezen en te citeren uit je private documenten; SOPs, CRM-gegevens, knowledge base; in plaats van te hallucinerende generieke antwoorden. Als je AI SaaS nauwkeurige, geciteerde outputs nodig heeft in plaats van gokjes, heb je een RAG-systeem en Vector Database nodig.
Welke LLM moet ik gebruiken; OpenAI, Gemini of open-source?
Hangt af van nauwkeurigheid, kosten en data-soevereiniteit. OpenAI API (GPT-4o) is standaard. Gemini voor multimodale gevallen. Open-source modellen (Llama, Mistral) voor volledige Data Sovereignty AI waarbij je data nooit je infrastructuur verlaat.
Wat is LangChain of LangGraph en wanneer heb ik ze nodig?
LangChain is het LLM-integratie framework dat modellen verbindt met tools, geheugen en data. LangGraph breidt dit uit met multi-agent graforkestratie, vertakkende en herhalende AI-pipelines die redeneren over meerdere stappen. Ik gebruik LangGraph voor complexe GPT-agent en workflow-constructies.
Kun je bouwen op Airtable of Softr voor een snelle AI MVP?
Ja. Airtable automatisering, Airtable Softr, Softr Airtable, Airtable CRM en Airtable Interface bouwstenen maken deel uit van mijn snelle deployment toolkit. Ik kan binnen dagen een volledig operationeel klantgericht product met AI-lagen erboven bouwen.

