Ik maak een machine learning model voor jouw bedrijfsdata
Data analist ML practitioner
Over deze dienst
Ik bouw een schoon, goed gedocumenteerd machine learning model voor jouw dataset met Python en populaire libraries. Mijn focus ligt op het oplossen van een duidelijk zakelijk probleem, niet zomaar het trainen van een willekeurig model.
Wat ik voor jou kan doen
- Classificatie, regressie of basis clustering modellen
- Train/validate modellen met juiste train-test splitsing
- Vergelijk algoritmes en kies de beste voor jouw data
- Leg modelresultaten uit in eenvoudige, niet-technische taal
Technologieën
Python, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib / seaborn.
Wat je ontvangt
- Jupyter notebook met alle code en commentaar
- Schoon grafieken / evaluatiemetrics (accuracy, RMSE, enz.)
- Korte samenvatting van aanpak, resultaten en vervolgstappen
Wat ik van jou nodig heb
- Jouw dataset (Excel/CSV)
- Type probleem (bijv. churn voorspellen, prijs, lening goedkeuring)
- Eventuele beperkingen of metrics die je het belangrijkst vindt
Waarom met mij werken
- Ervaring met classificatie, regressie, clustering
- Schoon, commentaar gevulde notebooks die je later kunt hergebruiken
- Eenvoudige uitleg van je modelresultaten
- Snelle communicatie gedurende het hele project
Weet je niet zeker of je data geschikt is? Stuur me eerst een bericht en ik stel de beste aanpak voor voordat je bestelt.
Laten we samen iets moois bouwen met jouw data. Stuur me gerust een berichtje
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je van mij nodig?
Een CSV- of Excel-bestand met gelabelde data (voor classificatie/regressie) of ongelabelde data (voor clustering). Hoe meer rijen, hoe beter — idealiter 500+ rijen.
Leg je uit hoe het model werkt?
Ja. Ik voeg altijd een eenvoudige uitleg toe over het model, wat het voorspelt en hoe nauwkeurig het is — zonder technische jargon.
Kun je het model als een webapp implementeren?
Basis deployment (Streamlit of Flask) kan als extra worden toegevoegd. Stuur me een bericht om te bespreken of je dit nodig hebt.

