Ik doe data-analyse en maak visualisaties in python
Data analist ML practitioner
Over deze dienst
Ik zet je ruwe data om in duidelijke, bruikbare inzichten met Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn). Ik focus op een nette analyse, professionele visuals en eenvoudige, niet-technische uitleg zodat jij betere beslissingen kunt nemen.
Wat ik voor jou kan doen
- Je dataset schoonmaken en preprocessen (missende waarden, duplicaten, formaten)
- Exploratieve data-analyse om patronen, trends en outliers te vinden
- Visualisaties: staafdiagrammen, lijndiagrammen, cirkeldiagrammen, histogrammen, boxplots, heatmaps, enz.
- Samenvattende statistieken en heldere inzichten gericht op jouw zakelijke vragen
Wat je ontvangt
- Goed gestructureerde Jupyter notebook met alle code en commentaar
- Hoge kwaliteit grafieken (PNG) klaar voor rapporten of presentaties
- Korte schriftelijke samenvatting met belangrijke bevindingen en aanbevelingen
Wat ik van jou nodig heb
- Dataset (Excel/CSV/Google Sheets)
- Korte beschrijving van je use case of project
- 35 belangrijke vragen of metrics die jij het belangrijkst vindt
Waarom met mij samenwerken
- Achtergrond in Statistiek, Data Analyse en Machine Learning projecten
- Duidelijke communicatie en regelmatige updates tijdens de opdracht
- Nette, goed commentaar gegeven code die je later kunt hergebruiken of uitbreiden
Als je niet zeker weet welk pakket het beste bij jouw behoeften past, stuur me gerust een bericht met je dataset en doel
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig voordat je begint?
Deel alsjeblieft je dataset (CSV/Excel), een korte beschrijving van de data en welke vragen je wilt beantwoorden (bijvoorbeeld “Welke producten verkopen het beste?”).
Kan je een NDA tekenen en mijn data privé houden?
Ja. Ik neem dataprivacy serieus en zal je data of resultaten niet met iemand delen.
Bied je de code aan die voor de analyse gebruikt is?
Ja. Ik kan de volledige Jupyter notebook delen zodat je de analyse later kunt hergebruiken of uitbreiden.

