Ik ontwikkel rag private llm ai agents en langchain modellen


Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met het krijgen van generieke AI-antwoorden. Ik bouw een krachtig RAG-systeem dat modellen zoals GPT-4 verbindt met jouw privé documenten, waardoor een chatbot ontstaat die jouw bedrijf echt begrijpt.
Ben je het zat dat chatbots geen specifieke vragen kunnen beantwoorden? Ik ben gespecialiseerd in het maken van aangepaste Retrieval-Augmented Generation (RAG)-toepassingen die je interne kennisbanken, PDFs, websites of databases omzetten in slimme, interactieve bronnen.
Of je nu een klantenservicebot nodig hebt die accurate antwoorden geeft, een intern hulpmiddel voor medewerkers om bedrijfsdocumenten te raadplegen, of een geavanceerde AI-agent voor data-analyse, ik lever oplossingen die precies, snel en veilig zijn.
Wat ik aanbied:
- Aangepaste RAG-pijplijnen: Ontwikkeling met behulp van state-of-the-art Python, LangChain of LlamaIndex.
- Vector database integratie: Naadloze setup met Pinecone, ChromaDB, Qdrant of Milvus voor efficiënte data retrieval.
- LLM integratie: Verbinding maken met toonaangevende modellen zoals OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude) of open-source alternatieven.
- API & UI: Levering van een robuuste FastAPI/Flask API en een optioneel gebruiksvriendelijk interface met Streamlit.
Wil je de ware kracht van je data ontgrendelen? Stuur me nu een bericht voor een gratis consult!
Maak kennis met Navneet K
Data science meets electronics: AI, analytics, and embedded solutions
Level 2
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindssep 2021
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering2 maanden
Talen
Engels, Hindi, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke soorten data kan ik gebruiken voor het RAG-systeem?
Je kunt een breed scala aan databronnen gebruiken! Ik kan werken met: Documenten (PDF, DOCX, TXT, PPT) Website-inhoud (door URL's te scrapen) Databases (SQL, NoSQL) Transcripten van klantenservice (Zendesk, Intercom) Kennisbanken (Confluence, Notion) Als je data in een ander formaat is, stuur me dan gerust een bericht
2. Is mijn eigendomsdata veilig en vertrouwelijk?
Absoluut. De beveiliging van jouw data staat bij mij voorop. Ik behandel alle klantgegevens strikt vertrouwelijk. Het systeem kan worden ingezet op jouw eigen private cloud-infrastructuur (AWS, GCP, Azure) of op on-premise servers, zodat jij volledige controle en eigenaarschap hebt. Ik zal je nooit je data voor andere doeleinden gebruiken.
3. Kan de kennisbank later worden bijgewerkt met nieuwe documenten?
Ja, zeker. Ik ontwerp systemen die gemakkelijk te onderhouden zijn. Ik kan een eenvoudige script of een geautomatiseerde pipeline bouwen waarmee je documenten periodiek kunt toevoegen, bijwerken of verwijderen uit de kennisbank. Zo blijft jouw RAG-systeem up-to-date met de nieuwste informatie.
4. Moet ik mijn eigen OpenAI/LLM API-sleutel aanleveren?
Ja, je moet je eigen API-sleutel van een LLM-aanbieder zoals OpenAI, Anthropic of Google aanleveren. Zo heb je volledige controle over je gebruik en facturering. Ik begeleid je hoe je de sleutel krijgt en veilig integreert in de applicatie.

