Ik bouw een aangepaste ai-agent of multi-agent systeem

Ik ontwerp en bouw AI-agenten die daadwerkelijk werk doen, niet alleen chatten. Met LangGraph voor orkestratie, RAG-pipelines voor onderbouwde antwoorden en tool-calling zodat agents kunnen handelen op basis van echte data, bouw ik systemen die plannen, zoeken, verifiëren en multi-step taken voltooien.

Recente build: een 24-agent onderzoeksorkestratiesysteem dat multi-step query-oplossing terugbracht tot onder de 90 seconden (p95), de nauwkeurigheid met 40% verbeterde ten opzichte van een single-agent baseline, en 90%+ citatieprecisie behaalde, terwijl de inference-kosten onder de $0,50 per query bleven door tiered LLM-routing en prompt caching.

Waar ik mee werk:

LangChain / LangGraph, RAG-pipelines, Chroma vector DB, tool-calling, FastAPI, LiteLLM (multi-provider routing), prompt engineering & caching, Python.

Hoe ik werk:

Voordat ik code schrijf, bepaal ik de exacte workflow die je wilt automatiseren, vertel me de taak (onderzoek, ondersteuning, data-extractie, rapportage, etc.) en ik bevestig de agent-architectuur met jou voordat ik begin, zodat er geen verrassingen zijn bij de oplevering.