Ik bouw tekstsamenvatting, classificatie of sentimentanalyse

Wil je betekenis uit grote hoeveelheden tekst halen? Ik bouw productieklare NLP-pijplijnen met behulp van state-of-the-art transformer-modellen (T5, BERT, DistilBERT) voor samenvatting, sentimentanalyse, tekstclassificatie en meer.

Ik heb een T5-model verfijnd op dialoog-samenvattingsgegevens en geïmplementeerd als een live FastAPI REST API met een web UI, compleet met tokenisatie, beam search decoding en GPU/CPU automatische fallback. Ik doe hetzelfde voor jouw gebruiksgeval.

Wat ik lever

• Verfijnd of voorgetraind transformer-model voor jouw specifieke NLP-taak
• Volledige inference-pijplijn: tokenisatie, truncatie, decoding
• FastAPI REST-endpoint zodat jouw app tekst kan sturen en output ontvangt
• Optioneel: eenvoudige web UI (HTML/CSS) om het model te demonstreren
• GPU (CUDA/MPS) en CPU fallback voor cross-device deployment
• Gedocumenteerde code + implementatie-instructies

Vereisten van de koper

• Welke NLP-taak? (samenvatting, sentiment, classificatie, Q&A, ander)
• Voorbeeld invoertekst of dataset (minimaal 1020 voorbeelden voor fine-tuning)
<li Heb je een API-endpoint, Python-script of webinterface nodig?
• In welke taal is je tekst? (Engels, ander?)
<li Heb je gelabelde trainingsdata voor fine-tuning, of gebruik je alleen pretrained?