Ik ontleed, splits en maak tekstbestanden schoon en zet ze in Excel of csv
Data analist, Excel, data schoonmaken en Python
Over deze dienst
Kapotte scheidingstekens, ongestructureerde tekstbestanden of rommelige ruwe loggegevens verpesten je spreadsheets? Ik ben gespecialiseerd in het parseren, splitsen en converteren van ruwe tekstgegevens naar perfect gestructureerde, schone Excel- en CSV-bestanden.
Met Python-scripts automatiseer ik het extractieproces om niet-standaard scheidingstekens (puntkomma's, pipes, tabs) te verwerken en complexe encoderingproblemen op te lossen zonder dataverlies.
Wat ik aanbied:
- Parse en converteer ruwe .txt, .log, .dat of .csv bestanden naar schone Excel-bladen.
- Los aangepaste en gemengde scheidingstekens op (pipes |, puntkomma's ;, tabs \t, vaste breedtes).
- Gesamenlijke tekststrings scheiden in aparte, georganiseerde kolommen.
- Verwijder trailing spaces, vreemde regelafbrekingen en kapotte tekens.
- Herbruikbare Python-broncode voor geautomatiseerd toekomstig parseren van bestanden.
Waarom voor mij kiezen?
- 100% nauwkeurigheid: Strenge dataintegriteitscontroles zodat geen rijen verloren gaan.
- Snelle levering: Vlotte afhandeling met nauwkeurige resultaten.
Stuur me een bericht of plaats je bestelling nu om je tekstbestanden te formatteren!
Technologie:
Excel
•
Python
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten tekstbestands scheidingstekens kun je verwerken?
Ik kan elk scheidingsteken verwerken, inclusief puntkomma's (;), pipes (|), tabs (\t), komma's, backslashes, vaste breedte-indelingen of zelfs ongebruikelijke aangepaste symbolen die in ruwe logbestanden worden gebruikt.
Wat als mijn tekstbestand heel groot is of kapotte regelafbrekingen heeft?
Geen probleem! Ik gebruik Python-scripts die ontworpen zijn om grote datasets soepel te verwerken, terwijl ze kapotte regelafbrekingen, slechte encodering en niet-uitgelijnde rijen oplossen.

