Ik bouw een rag chatbot met Gemini, Pinecone en AI agents


Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste AI chatbots kunnen een antwoord genereren. De echte uitdaging is ze de juiste informatie laten ophalen, je data correct gebruiken en weten wanneer te escaleren.
Ik bouw RAG chatbots en multi-agent AI systemen met Gemini, Pinecone, LLMs, APIs en databases.
Ik heb een systeem ontwikkeld dat natuurlijke taal naar database vertaalt, waarmee gebruikers meer dan 100K MySQL records kunnen opvragen zonder SQL te schrijven, met een gemiddelde responstijd van minder dan 1,5 seconden en een vermindering van de herhaal-query latency met ongeveer 65% door semantische caching.
Daarnaast heb ik een multi-agent klantenservice systeem ontwikkeld met slimme routing, gespecialiseerde agents, sentiment-gebaseerde escalatie en realtime beslissingslogica.
Wat ik bouw
RAG chatbots over documenten, databases & APIs
Gemini / LLM-gestuurde AI agents
Pinecone vector search & semantisch ophalen
Multi-agent routing en escalatie
Vraag & antwoord over gestructureerde + ongestructureerde data
Database- en API-integraties
Semantische caching voor lagere latency en kosten
Aangepaste chat interfaces en beheerdersdashboards
Proces
- Begrijp je data en use case
- Ontwerp de RAG/agent architectuur
- Build op basis van je echte data
- Test op nauwkeurigheid, latency en betrouwbaarheid
- Lever met documentatie
Neem contact op voordat je Premium bestelt voor complexe multi-agent systemen
Maak kennis met Aditya K.
Smarter AI for a Smarter Business
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsdec 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een chatbot bouwen met mijn eigen documenten?
Ja. Ik kan een RAG systeem bouwen met PDFs, tekstbestanden, websites, knowledge bases, databases of andere ondersteunde data bronnen.
Kun je de chatbot verbinden met mijn database?
Ja. Ik kan databases zoals MySQL, PostgreSQL, MongoDB en andere backend data bronnen integreren, afhankelijk van je project.
Kun je Gemini of een andere LLM integreren?
Ja. Ik kan Gemini en andere compatibele LLM APIs integreren op basis van jouw wensen.
Kun je de snelheid van een bestaande RAG chatbot verbeteren?
Ja. Ik kan retrieval, caching, prompts, database queries, modelkeuze en API calls optimaliseren om latency en kosten te verminderen.
Kun je de chatbot integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan het systeem integreren met je bestaande frontend, backend, APIs, databases of authenticatiesysteem.
Kun je een admin dashboard bouwen?
Ja. Het Premium pakket kan een beheerdersdashboard bevatten voor het monitoren van gesprekken, agents, escalaties of systeemactiviteit.
