Ik zal realtime objectdetectie en beeldclassificatie uitvoeren met AI
Computer Vision en AI specialist
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Ons project heeft als doel een veelzijdig systeem te ontwikkelen voor medische diagnose, plantenziekte detectie en algemene objectdetectie en classificatie met behulp van beelden, video's en real-time data. Door gebruik te maken van deep learning technieken leveren we nauwkeurige en tijdige resultaten in de gezondheidszorg, landbouw en diverse andere domeinen, met een focus op real-time verwerking voor snelle besluitvorming.
Wat ik aanbied:
Deep Learning Diensten:
- Transfer Learning
- YOLOv5, V7, V8, V9, V11
- Multi-model Neural Network
- Beeldverwerking
- Objectdetectie
- Beeldclassificatie
- Multi-class Classificatie
Projecten die ik heb ontwikkeld:
- Real-time huidziekte detectiesysteem met Yolov11 webapp.
- Botbreuk detectiesysteem met Yolov8 webapp.
- Real-time invasieve plantensoorten detectie op basis van CNN.
- Real-time brand- en rookdetectiesysteem.
- Hersentumor classificatie met transfer learning aanpak.
- Plantbladziekte classificatie op basis van YOLOv9 model.
- Citrusbladziekte classificatie met one shot objectdetectie.
- Alzheimer detectie en identificatie met deep CNNs.
Voor elk medisch of plantenziekte detectie en classificatie gerelateerd project neem contact met mij op
*Neem vóór bestelling contact op*
Programmeertaal:
Python
•
keras
•
Tensorflow

