Ik bouw op maat gemaakte machine learning modellen voor voorspelling en classificatie
AI en Machine Learning ontwikkelaar, Python, RAG en AI agents
Over deze dienst
Zet je tabelgegevens om in een machine learning-model voor voorspelling of classificatie.
Met Python, scikit-learn, Pandas en NumPy bereid ik je data voor, train ik modellen en evalueer ik de prestaties op een testdataset.
BASIS: Eén model op een voorbereide CSV-dataset, tot 10.000 rijen en 20 invoerkolommen, met basis missing-value handling en categorische encoding.
STANDAARD: Data cleaning, vergelijking van tot 3 modellen en tuning van één geselecteerd model, tot 50.000 rijen en 40 invoerkolommen.
PREMIUM: Standaard functies plus één Django REST Framework voorspelling endpoint, invoervalidatie, API-documentatie en lokale setup.
Elk pakket behandelt één dataset en één voorspellingsdoel. Alle bevatten broncode, een opgeslagen model, evaluatieresultaten en setup-instructies.
De nauwkeurigheid hangt af van de data kwaliteit en de complexiteit van de taak; een specifieke score wordt niet gegarandeerd.
Data verzamelen, handmatig labelen, forecasting, CNNs, LLM fine-tuning en hosting vallen buiten deze pakketten.
Stuur me een dataset sample, doelkolom en beoogd gebruik voordat je bestelt, zodat ik de haalbaarheid kan controleren en de scope kan bevestigen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je nodig om te beginnen?
Deel alsjeblieft een dataset sample, de kolom die je wilt voorspellen, wat elke kolom betekent en hoe je de voorspellingen gaat gebruiken. Voeg eventuele voorkeuren voor evaluatiemetrics toe. Deel alleen data waar je toestemming voor hebt en verwijder onnodige persoonlijke informatie.
Welke datasets en problemen zijn inbegrepen?
Pakketten omvatten één tabel CSV dataset en één classificatie- of regressiedoel. Basic ondersteunt 10.000 rijen en 20 invoerkolommen; Standard en Premium ondersteunen 50.000 rijen en 40 invoerkolommen. Projecten met images, audio, vrije tekst en forecasting vereisen een aparte beoordeling.
Moet mijn dataset gelabeld zijn?
Ja. Trainingsdata moeten de doelwaarden bevatten die je wilt dat het model leert, zoals een categorie of numerieke uitkomst. Basic vereist voorbereide data. Standard en Premium omvatten afgesproken data cleaning. Data verzamelen en handmatig labelen is niet inbegrepen.
Kun je hoge nauwkeurigheid garanderen?
Er wordt geen specifieke nauwkeurigheid gegarandeerd. Resultaten hangen af van data kwaliteit, bruikbare voorspellende patronen en moeilijkheid van de taak. Ik evalueer op de gehouden data met geschikte metrics en leg beperkingen uit. We stemmen de deliverables en evaluatiecriteria af voordat we starten.
Wat omvat vergelijking en tuning van modellen?
Standard en Premium vergelijken tot drie geschikte modellen en tunen één geselecteerd model binnen een afgesproken zoekbudget. Je ontvangt evaluatieresultaten en het geselecteerde model. Onbeperkte experimenten, extra datasets en nieuwe voorspelling doelen vallen buiten de scope.
Wat bevat de Premium API?
Premium omvat één DRF endpoint dat de afgesproken invoervelden accepteert en voorspellingen teruggeeft van het geleverde model, met invoervalidatie, API-documentatie en lokale setup. Hosting, deployment, dashboards, authenticatie en integratie met bestaande apps worden apart geoffreerd.
Ontvang ik de code en het getrainde model?
Ja. Alle pakketten bevatten broncode, het opgeslagen model en preprocessing componenten, evaluatieresultaten, dependencies en setup-instructies. Je kunt voorspellingen lokaal uitvoeren. Derde partij libraries blijven onder hun licenties.
Wat houden herzieningen in?
Revisies omvatten aanpassingen binnen de afgesproken dataset, doel en deliverables, zoals resultaatpresentatie of API-respons formatting. Ze dekken geen nieuwe doelen, vervangende datasets of extra functies. Basic bevat 1 revisie, Standard 2 en Premium 3.

