Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw AI document chat, OCR, rag, vector database en documentverwerking backen
Adriana Laura
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een betrouwbare backend-architectuur nodig voor een AI document chat systeem?
Wat ik kan bouwen
- Invoer pipeline voor PDF en documenten
- OCR voor gescande documenten en op afbeeldingen gebaseerde PDFs
- Tekstextractie en preprocessing van documenten
- Chunking en metadata-extractie
- Embeddings en integratie van vector database
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectuur
- AI document chat / vraag-antwoord
- Bronvermeldingen en paginareferenties
- Upload en verwerkingsworkflow voor documenten
- Semantisch en hybride zoeken
- Classificatie van documenten en metadata-afhandeling
- API/back-end architectuur
- Foutafhandeling en validatie van verwerking
- Kostenschatting per 1000 pagina's
- Schaalbaarheid aanbevelingen
- Teststrategie voor moeilijke gescande documenten
Ik kan rekening houden met issues zoals:
- Laag-resolutie scans
- Scheve of geroteerde pagina's
- Vage documenten
- Multi-column lay-outs
- Tabels en complexe opmaak
- Handgeschreven inhoud
- Afbeeldingen met belangrijke tekst
- Gemengde gescande en digitale PDFs
Stuur me je documenttypes, verwachte pagina volume en voorkeurs technologie stack, en ik help je de backend pipeline in kaart brengen.
Maak kennis met Adriana Laura
Adriana Laura
Your AI System Built Right From Day One
- Afkomstig uitBrazilië
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Portugees
I build smart AI assistants, AI agents, and automation systems that help businesses save time and get more done. I work with Hermes Agent, JARVIS-style assistants, Obsidian, AI dashboards, n8n, APIs, and custom workflows. My goal is simple: turn your idea into a working AI system that is easy to use and can grow with your business. I focus on clean setups, reliable automation, and solutions built around your real needs.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een chatbot bouwen die vragen beantwoordt uit mijn PDF documenten?
Ja. Ik kan een document-chat systeem bouwen waarbij gebruikers PDFs uploaden en vragen stellen, met antwoorden die worden gegenereerd uit de inhoud van het document.
Wat als mijn PDFs gescand zijn en geen selecteerbare tekst bevatten?
Ik kan een OCR pipeline toevoegen om tekst te extraheren uit gescande en op afbeeldingen gebaseerde PDFs voordat ze worden verwerkt voor AI zoek- en chatfuncties.
Geeft mijn AI chatbot antwoorden die niet echt in mijn documenten staan. Kun je dat oplossen?
Ja. Ik kan een RAG pipeline ontwerpen met betere document chunking, retrieval, metadata en bronvermelding om unsupported antwoorden te verminderen.
Kan de chatbot me laten zien waar een antwoord vandaan komt?
Ja. Het systeem kan broninformatie teruggeven zoals de naam van het document, paginanummer, sectie of de opgehaalde tekst naast het antwoord.
Ik heb duizenden documenten. Kunnen ze allemaal door AI doorzocht worden?
Ja. Ik kan een schaalbare ingestuurde, embedding en vector-search architectuur ontwerpen voor grote documentcollecties.
Mijn gescande documenten bevatten tabellen, kolommen of ongewone lay-outs. Werkt OCR dan nog?
Deze lay-outs kunnen problemen veroorzaken bij de extractie. Ik kan preprocessing en validatiestappen ontwerpen om veelvoorkomende OCR-fouten te behandelen en de kwaliteit van de geëxtraheerde inhoud te verbeteren.
