Ik doe econometrie met ai-tools

Hoi,

Ik help analisten en besluitvormers in het economische veld om data om te zetten in betrouwbare en nauwkeurige voorspellingen met causale interpretatie. Mijn werk maakt gebruik van moderne data science (XGBoost/LightGBM, LSTM, GRU, transformers, SHAP) en econometrie (ARIMA/SARIMAX, VAR/SVAR, GARCH, DiD/Synthetic Control, IV/GMM, panel FE/RE) samen met degelijke feature engineering (missing data, outliers, reproduceerbaarheid).

Typische projecten:

• Macro-/sector nowcasts en forecasts
• Nowcast GDP/inflatie op basis van officiële + alternatieve data (Google Trends, energie, mobiliteit)
• Beleids-/programma-impact evaluatie (DiD/SCM/Event Study) voor subsidies, belastingen, steunmaatregelen
• Retail-/sectorvraagvoorspellingen met promoties/evenementen/vakanties
• Prijs-/volatiliteitsmodellen voor grondstoffen/FX/aandelen (GARCH/MGARCH)
• KPI-dashboards
• Text-as-data: sentiment- en topic-trends uit rapporten/nieuws

Wat je ontvangt:

• Reproduceerbare code (Python of R) met duidelijke commentaar
• Datasets & schema, netjes en gedocumenteerd
• Figuren & tabellen (voorspellingslijnen, IRFs, tegenfeitelijke scenario's, volatiliteitsplots, SHAP)
• Metrics (MAPE/RMSE/AUC) of causale effecten met betrouwbaarheidsintervallen
• Korte rapportage (PDF/Markdown/Notebook) + overdrachtsnotities