Ik voer voorspellende analytics en voorspellende modellering uit

1) Service overzicht

Ik help bedrijven en onderzoekers om ruwe data om te zetten in betrouwbare voorspellingen en bruikbare inzichten. Ik ben gespecialiseerd in Predictive Modelling, Machine Learning en DL. Ik lever reproduceerbare code en duidelijke documentatie.

Industrieën: financiën, energie, retail, productie, klimaat, gezondheid/sensoranalyse.

Tools: Python (NumPy, Pandas, scikit-learn), Optuna, SHAP, Statsmodels (ARIMA/SARIMAX/GARCH), PyTorch/TensorFlow, Signaalverwerking (Welch/STFT/DWT), GPU, SQL en R.

2) Hoofd diensten

A. Tijdreeksvoorspellingen & causaliteit

• Voorspellingen: ARIMA/SARIMAX, VAR/TVPVAR, GARCH, Prophet en hybride ensembles
• Multihorizon & hiërarchische voorspellingen; nowcasting; anomaliedetectie
• PCA/LDA-gebaseerde indices, synthetische controle (klassiek & gestapeld)
• Eventstudie, Diff-in-Diff, paneldata modellen

B. Machine Learning en DL

• Classificatie & regressie (XGBoost/LightGBM/CatBoost, RF, SVM)
• MLP, RNN, CNN, LSTM en GRU
• Omgaan met onbalans, cross-validatie
• Feature engineering: kalender/evenementen, weer, promoties, wavelets (DWT), STFT/Welch PSD
• Hyperparameter optimalisatie met Optuna

Opleveringen: Schone repo, notebooks, getrainde modellen en evaluatiescripts.