Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train machine learning modellen voor voorspelling en data-analyse
Afreed Khan D
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ben een machine learning engineer met ervaring in het trainen van voorspellende modellen en het analyseren van data. Ik specialiseer me in:
- Data preprocessing en exploratieve analyse
- Modeltraining (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting)
- Classificatie- en voorspellingstaken
- Modelevaluatie en prestatiemetrics
- Python-implementatie met scikit-learn
- Gedetailleerde analyserapporten met visualisaties
Ik heb productiemodellen voor ML gebouwd voor echte projecten. Snelle levering, kwaliteitsanalyse, duidelijke uitleg gegarandeerd.
Maak kennis met Afreed Khan D
Afreed Khan D
FullStack Developer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsaug 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Hindi, Kannada
I am a second-year Computer Science (AI & ML) undergraduate with a strong foundation in C/C++ and data structures. I have hands-on experience building and deploying full-stack web applications and I am passionate about problem-solving, backend development, and learning how real-world systems are built and scaled.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten ML-problemen kun je oplossen?
Ik kan regressieproblemen oplossen (voorspellen van continue getallen zoals prijzen, verkopen), classificatieproblemen (categorieën voorspellen zoals spam/niet spam), en data-analysetaken. Voorbeelden: huizenprijsvoorspelling, klantverloopvoorspelling, sentimentanalyse.
Wat is jouw typische workflow?
Ik begin met exploratieve data-analyse om je data te begrijpen, deze schoon te maken en te preprocessen, meerdere ML-modellen te trainen (Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting), hun prestaties te vergelijken en het beste model te leveren met een gedetailleerd analyserapport en visualisaties.
Geef je de broncode?
Ja, ik lever volledige Python-code met documentatie en commentaar zodat je begrijpt hoe het werkt. Je kunt het aanpassen en gebruiken voor je eigen projecten.
Wat als de nauwkeurigheid van het model laag is?
Ik probeer verschillende algoritmes, feature engineering en hyperparameter tuning om de prestaties te verbeteren. Als de nauwkeurigheid laag blijft, geef ik eerlijke feedback over of je data geschikt is voor de voorspellingstaak.
Kun je de modelresultaten uitleggen?
Ja, ik geef duidelijke uitleg over hoe het model werkt, welke features het belangrijkst zijn en wat de voorspellingen in praktische termen betekenen.
