Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer gegevensanalyse en machine learning uit met scikitlearn
Data analist, Machine Learning
Met 4 jaar ervaring in data analyse en Python ontwikkeling help ik bedrijven om ruwe data om te zetten in duidelijke, bruikbare inzichten — van kleine CSV-schoonmaakjes tot automatiseringspijplijnen e...
Over deze dienst
Heb je een machine learning model nodig dat gebouwd en geëvalueerd wordt met scikit-learn? Ik help je om je ruwe data om te zetten in werkende voorspellende modellen, van data schoonmaken tot een getraind, getest en uitgelegd ML-oplossing.
Wat ik aanbied:
- Data schoonmaken en preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, encodering, schalen)
- Classificatiemodellen (logistische regressie, beslissingsbomen, random forest, SVM)
- Regressie en voorspellende modellen
- Clustering en unsupervised learning
- Model evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, recall, confusion matrix, cross-validation)
- Feature engineering en selectie
- Duidelijke uitleg van de resultaten, niet alleen code, maar wat het betekent voor jouw project
Waarom met mij werken:
- Sterke basis in Python, Pandas,
- en scikit-learn ervaring met het toepassen van ML op echte projecten
- (inclusief computer vision en verkeersanalyse systemen)
- Ik leg mijn proces duidelijk uit, zodat je je model begrijpt,
- en niet alleen een black box ontvangt. Snelle, betrouwbare levering met schone, gedocumenteerde code
Stuur me je dataset en doel (voorspelling, classificatie, clustering, etc.) en ik bouw een model dat bij jouw behoeften past.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moeten mijn gegevens zijn?
Ik werk vooral met CSV, Excel (.xlsx) en JSON bestanden. Ik kan ook verbinding maken met SQL-databases of Google Sheets. Als je data 'ongeorganiseerd' is (zoals een verzameling tekstbestanden), stuur me dan eerst een bericht zodat we de benodigde preprocessing kunnen bespreken.
Moet ik mijn data schoonmaken voordat ik het naar je stuur?
Nee! Data schoonmaken en preprocessing zitten in al mijn pakketten inbegrepen. Ik behandel ontbrekende waarden, verwijder dubbele en voer feature encoding uit met Pandas en Scikit-Learn zodat je dataset klaar is voor hoge nauwkeurigheid.
Welke specifieke Machine Learning bibliotheken gebruik je?
Mijn belangrijkste stack bestaat uit Scikit-Learn (sklearn) voor traditionele ML (Random Forest, SVM, regressie) en Pandas/NumPy voor data manipulatie. Voor het Premium pakket gebruik ik ook TensorFlow of Keras als je project Deep Learning of Neural Networks vereist.
Kan ik de code zelf uitvoeren?
Absoluut. Ik lever het eindresultaat als een Google Colab notebook (.ipynb) of een Python script (.py). Ik voeg stapsgewijze commentaar toe zodat je, zelfs als je geen programmeur bent, het model kunt draaien en de resultaten met één klik kunt zien.
Hoe zorg je dat het model nauwkeurig is?
Ik gebruik professionele evaluatiemetrics zoals Accuracy, Precision-Recall, F1-Score en Mean Squared Error (MSE). Voor de Standaard en Premium pakketten voer ik Cross-Validation en hyperparameter tuning uit om te zorgen dat het model goed presteert op 'onbekende' data, niet alleen op je huidige bestand.
