Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een churn prediction model, voorspellende analytics, klantsegmentatie met python
Over deze dienst
<p-Je weet niet waarom je klanten weggaan?</p-
- Churn prediction model: weet wie weggaat voordat ze weggaan
- Klantenrisico score: gerangschikt van hoogste tot laagste churn risico
- Vraagvoorspelling: voorspellen van verkoop, bestellingen of gebruikstrends
- Klantensegmentatie: groeperen op gedrag en lifetime value
- Visueel rapport: grafieken, feature importance, risico-analyse
- Schoon Python: gedocumenteerde en herbruikbare code voor jouw team
Wat ik nodig heb: een CSV- of Excel-bestand met jouw klantgegevens. Transacties, gebruikslogs, data, alles wat je hebt.
Industrieën: SaaS, e-commerce, telecom, retail, fintech, gezondheidszorg, abonnementen.
BSc in Data Science: ik lever beslissingen, niet alleen modellen.
Neem contact met me op voordat je bestelt, ik bevestig of je data geschikt is.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je nodig om het model te bouwen?
Een CSV- of Excel-bestand met klantgegevens werkt perfect. Handige kolommen zijn onder andere aanmelddatum, laatste activiteit, aankoopgeschiedenis, abonnementsstatus, gebruikslogs of supporttickets. Zelfs een basisdataset met meer dan 500 rijen is genoeg om een zinvol churn prediction of vraagvoorspellingsmodel te bouwen.
Voor welke branches werkt dit?
Elk bedrijf met terugkerende klanten of herhaalde transacties. Meest voorkomend: SaaS-platforms, e-commerce winkels, abonnementsdiensten, telecombedrijven, fintech apps, retailbedrijven en gezondheidszorgplatforms. Het machine learning model wordt getraind op jouw specifieke data, dus de voorspellingen zijn specifiek.
Wat als mijn dataset klein of rommelig is?
Kleine datasets (300–1000 rijen) zijn prima; ik gebruik technieken zoals SMOTE voor class balancing en cross-validation om de betrouwbaarheid van het model te waarborgen. Voor rommelige data behandel ik ontbrekende waarden, outliers en feature engineering als onderdeel van het project. Stuur me eerst je data en ik geef je een review.
Kun je ook sales forecasting of revenue prediction doen?
Ja, het Premium pakket bevat een vraagvoorspellings- of revenue prediction-model naast het churn model. Ik gebruik tijdreeksmodellen (ARIMA, Prophet) en regressiebenaderingen (XGBoost, LightGBM), afhankelijk van je data structuur. Dit is ideaal voor bedrijven die inzicht willen in retentie en voorspellingen.
