Ik bouw een realtime objectdetectie en tracking systeem


Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een systeem nodig dat objecten in realtime detecteert en volgt vanuit video- of camerafeeds?
Ik bouw productieklare computer vision pipelines met YOLO en DeepSort, snel, nauwkeurig en geschikt voor echte wereld omstandigheden.
Ik heb gewerkt aan serieuze CV-projecten, waaronder:
- Realtime multi-object veiligheidsmonitoringsystemen (YOLO + DeepSort)
- Aangepaste YOLO-modellen fijn afgestemd op domeinspecifieke datasets (95%+ nauwkeurigheid)
- Zone-gebaseerde monitoring en gevaardetectielogica
- Volledige pipelines van ruwe video detectie tracking API output
WAT IK VOOR JOU KAN BOUWEN:
- Realtime objectdetectie vanuit videobestanden of live camerastreams
- Multi-object tracking met persistente IDs over frames (DeepSort)
- Aangepaste YOLO-modeltraining op jouw dataset
- REST API endpoint dat beelden/video ontvangt en voorspellingen teruggeeft
- Labeling pipeline voor datasets (Roboflow) en training vanaf nul
TECH STACK:
Python | YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 | DeepSort | OpenCV | FastAPI | Roboflow
- Realtime veiligheidsmonitoring met meerdere kinderen, live tracking + gevaarlogica, Aziatisch kaartspel
- Objectdetectie 13 klassen, 95%+ precisie/recall, gesorteerde ruimtelijke output, gedeployed als API
Maak kennis met Ahmad-lou
Python Developer And AI Engineer
- Afkomstig uitMarokko
- Lid sindsjun 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Arabisch, Engels, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Ik heb geen gelabelde dataset — kan je me toch helpen?
Absoluut! Ik kan je begeleiden bij het volledige datasetvoorbereidingsproces met Roboflow — van ruwe beelden tot volledig gelabelde, training-klare data. Dit kan als extra worden toegevoegd aan elk pakket.
Werkt het systeem op een live camera of alleen op videobestanden?
Beide! Ik kan de pipeline bouwen voor gebruik met vooraf opgenomen videobestanden, live webcam feeds of RTSP streams van IP-camera's. Vermeld je setup bij het bestellen en ik configureer het dienovereenkomstig.
Hoe nauwkeurig zal de detectie zijn voor mijn specifieke toepassing?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit van je data en de complexiteit van de objecten. Met een schone, goed gelabelde dataset behalen YOLO-modellen meestal 90–95%+ precisie. Voor de beste resultaten adviseer ik minimaal 200–500 beelden per klasse. Ik deel altijd evaluatiemetrics (precisie, recall, mAP) vóór de uiteindelijke levering.
Kan ik het systeem integreren in mijn bestaande app of website?
Ja. Het Premium pakket bevat een FastAPI REST endpoint dat beelden of videoframes ontvangt en voorspellingen in JSON-formaat teruggeeft — klaar om in elke app, website of backend systeem te worden geïntegreerd, ongeacht de gebruikte tech stack.

