Ik doe ml, deep learning, data science, computer vision, nlp
Ik maak AI-systemen die jouw bedrijfsvoering ondersteunen
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Heb je een machine learning model nodig dat werkt op jouw echte data, niet op een speelgoednotebook? Ik bouw productieklare machine learning, deep learning en data science systemen in Python.
Wat ik bouw:
- Predictieve modellen (regressie, classificatie, voorspelling)
- Deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, attention modellen)
- Computer vision (beeldclassificatie, objectdetectie, segmentatie, medische beeldvorming)
- NLP (sentiment, tekstclassificatie, embeddings, semantische gelijkenis)
- Time series voorspelling en vraag voorspelling
- Exploratieve data-analyse met duidelijke visualisaties
- Feature engineering, selectie, en dimensionality reduction
- Hyperparameter tuning en rigoureuze model evaluatie
- Schoon, gecommentarieerde Jupyter notebook of Python script
- FastAPI deployment endpoint (Premium)
Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Hugging Face, OpenCV, Matplotlib, Seaborn, FastAPI.
Ik werk met tabulaire data (CSV, Excel, SQL), beelddata (vision taken), tekstdata (NLP), en time series (verkoop, vraag, energie, financiën).
Elk project wordt geleverd met duidelijke documentatie, evaluatiemetrics en een walkthrough zodat je begrijpt wat er is gebouwd en waarom.
Neem contact op voordat je bestelt.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb ik een dataset nodig voordat ik bestel?
Ja. Stuur me je dataset of een voorbeeldbestand voordat je bestelt. Als je nog geen data hebt, stuur me dan eerst een bericht zodat ik je kan begeleiden.
Kun je werken aan computer vision projecten?
Ja. Ik kan werken aan beeldclassificatie, objectdetectie, beeldvoorbewerking, feature extractie en geselecteerde deep learning vision modellen.
Ontvang ik de broncode?
Ja. De broncode is inbegrepen bij alle pakketten.
Kun je mijn bestaande model verbeteren?
Ja. Ik kan je bestaande ML of deep learning model debuggen, opnieuw trainen, tunen, evalueren of verbeteren.
Garandeer je hoge nauwkeurigheid?
Nee. Nauwkeurigheid hangt af van datakwaliteit, labels, features en moeilijkheid van het probleem. Ik bied eerlijke evaluatie en modelverbetering.
Kun je het model deployen?
Ja. Deployment-klaar code, FastAPI of Streamlit demo kunnen worden inbegrepen in Premium of als aangepaste aanbieding.
Kun je vertrouwelijke data verwerken?
Ja. Ik behandel je bestanden, data en projectdetails professioneel en privé.
Welke evaluatiemetrics rapporteer je?
Hangt af van de taak. Classificatie: nauwkeurigheid, precisie, recall, F1, ROC AUC, confusion matrix. Regressie: MAE, RMSE, R2. Voorspelling: MAPE, SMAPE. Computer vision: mAP, IoU. Ik voeg een duidelijk rapport toe waarin wordt uitgelegd welke metric echt belangrijk is voor jouw specifieke zakelijke probleem.
Kun je mijn bestaande ML-model repareren of verbeteren?
Ja. Stuur me je huidige code, model en dataset. Ik zal de nauwkeurigheid controleren, problemen opsporen (data leakage, overfitting, zwakke features, verkeerde metric) en verbeteren. De meeste fixes passen binnen het Standard pakket. Ik geef een precieze offerte na beoordeling.

