Ik bouw een aangepaste ai webapplicatie of rag chatbot met behulp van Gemini API


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je high-performance Artificial Intelligence integreren in je platform of een aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) applicatie vanaf nul bouwen?
Ik ben Ahmad, een AI Application Engineer en Full-Stack Developer die gespecialiseerd is in het bouwen van robuuste, productieklare AI-systemen. Ik schrijf niet alleen basis API-aanroepen, ik ontwerp complete, veilige en schaalbare AI-oplossingen die zijn afgestemd op jouw specifieke workflows.
Of je nu een contextuele AI chatbot nodig hebt die je privé documenten leest, een interactieve slimme dashboard, of een geautomatiseerde tekstsamenvattingspipeline, ik lever volledig functionele, inzetbare systemen die direct klaar zijn voor gebruik.
Respecteer de rechten van derden
Let erop dat het tegen het beleid van Fiverr voor freelancers is om thema's, templates of andere elementen in het geleverde werk op te nemen die inbreuk maken op de rechten van derden of toepasselijke wetten. Lees er meer over in onze Gids voor verantwoorde digitale creatie.
Maak kennis met Ahmad Chughtai
AI Application Engineer and Full Stack Web Developer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2021
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb ik nodig om aan de slag te gaan met het project?
Je hebt een duidelijk idee nodig van wat je wilt dat de AI bereikt, je belangrijkste bedrijfsgegevens (als je een RAG chatbot bouwt), en toegang tot een Gemini API-sleutel. Als je nog geen API-sleutel hebt, kan ik je begeleiden bij het genereren ervan in Google AI Studio.
Zal de RAG chatbot hallucineren of valse informatie verzinnen?
Standaard LLM-aanroepen kunnen hallucineren, maar een goed geconfigureerde RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipeline dwingt de AI om strikt te antwoorden met behulp van je geleverde documenten/kennisbasis. Ik implementeer strikte prompt-guardrails en chunking-strategieën om valse antwoorden te minimaliseren.
Welke datavormen kan het RAG-systeem verwerken?
Het systeem kan PDF's, tekstbestanden, CSV's, JSON-gegevens, markdown en live relationele databases verwerken en indexeren.
Wie betaalt de kosten voor API-gebruik?
Je bent zelf verantwoordelijk voor je Gemini API-gebruik. Google biedt royale gratis toegang voor Gemini-modellen, wat vaak voldoende is voor ontwikkeling en eerste gebruik.
Kun je de applicatie op mijn server of cloudprovider implementeren?
Ja! Ik kan de applicatie verpakken met Docker en deze op VPS-platforms zoals Hetzner, AWS, Vercel, Render of DigitalOcean implementeren op verzoek.

