Ik bouw een productieklare rag-systeem

De meeste RAG-demo's werken eenmaal in een notebook en vallen uit elkaar bij echte documenten. Ik bouw retrieval-systemen die standhouden: nauwkeurige antwoorden op rommelige data, lage latency en schone code die je zelf kunt onderhouden.

Ik heb RAG in productie gebruikt, inclusief een op taxonomie gebaseerde retrieval-ontwerp dat de query-latency met ongeveer 3 tot 5 keer verlaagde vergeleken met een eenvoudige opzet. Je krijgt de architectuur, de retrieval-logica en een service die draait, geen fragiele wrapper.

Wat ik lever:

• Documentinvoer, chunking en embedding afgestemd op jouw data
• Vector search (Qdrant, FAISS of je eigen database) met hybride retrieval waar het helpt
• FastAPI service, Dockerized, met gezonde logging
• Duidelijke overdrachtsdocumenten zodat jouw team er volledig eigenaar van is

Ik houd mijn eigen herbruikbare tools en frameworks. Jouw project-specifieke code en data zijn van jou; mijn bestaande libraries blijven gelicenseerd voor hergebruik.

Stuur me een bericht met je use case voordat je bestelt, zodat ik het goed kan inschatten.