Ik doe cdc wonder data extractie en joinpoint trend analyse voor mortaliteit
Specialist in farmaceutische data en onderzoek
Over deze dienst
Ben je op zoek naar grondige epidemiologische trendanalyse met behulp van CDC WONDER data en NCI Joinpoint software? Ik bied door mensen geverifieerde, publicatieklare data extractie en temporele modellering voor onderzoek in de volksgezondheid.
Geleverde diensten:
*CDC WONDER query: Extractie van ruwe tarieven, leeftijdsgecorrigeerde tarieven, aantallen en populatiemetingen (sterfte, geboorten, kankerincidentie).
*Joinpoint trendmodellering: Identificatie van statistisch significante trendverschuivingen (knopen/joinpoints) met behulp van software van het National Cancer Institute.
*APC & AAPC berekening: Nauwkeurige berekening van Annual Percent Change (APC) en Average Annual Percent Change (AAPC) met 95% betrouwbaarheidsintervallen.
*Publicatiefiguren: Hoogwaardige log-lineaire trendgrafieken geschikt voor manuscripten.
*Epidemiologische rapporten: Gedetailleerde interpretatie van trendbetekenis en selectie van joinpoints.
Waarom met mij werken?
*PharmD precisie: Medisch inzicht in ICD-10 codering en volksgezondheidsmetingen.
*Geen AI-fouten: 100% handmatige extractie en softwaremodellering.
Stuur je onderzoeksvraag om te beginnen! Neem contact op voordat je bestelt voor maatwerkvragen.
Programmeertaal:
R
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
Expertise:
Trends
•
Forecasting
•
Statistieken
•
Tijdreeksanalyse
Tools:
RStudio
•
Microsoft Excel
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Van welke CDC WONDER databases kun je data halen?
Ik kan data halen uit datasets zoals Multiple Cause of Death, Underlying Cause of Death, Natality en BRFSS op basis van jouw specifieke leeftijds-, demografische of geografische criteria.
Welke software gebruik je voor trendanalyse?
Ik gebruik het officiële NCI Joinpoint Regression Program om temporele trends te modelleren en APC/AAPC-waarden te berekenen.
Lever je de outputbestanden van Joinpoint software?
Ja! Elke standaard- en premiumopdracht bevat de ruwe outputbestanden (.jpo), schone data tabellen (.xlsx) en high-res trendgrafieken.

