Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak machine learning, deep learning, computer vision projecten, projecten
Python engineer voor ML, Deep Learning en LLMs
Hoi! Ik ben Ahmad, een Python & AI Engineer met meer dan 3 jaar praktische ervaring in het bouwen van geavanceerde Machine Learning, Deep Learning, NLP, LLM en Computer Vision oplossingen voor startup...
Over deze dienst
Hoi, als je iemand zoekt voor je AI-gerelateerde projecten, ben ik de juiste! Mijn expertise omvat machine learning, deep learning, computer vision en automatisering, met een focus op het oplossen van complexe problemen.
Wat ik aanbied,
- Machine learning, deep learning, computer vision en automatiseringsoplossingen voor je complexe problemen
- Train en implementeer je machine learning modellen
- Objectdetectie: YOLO-v8, v11 / Faster-RCNN
- Object tracking: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Beeldsegmentatie: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Beeld- en audioclassificatie: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Pose schatting: YOLO, VitPose
- Gezichtsherkenning: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Data clustering en classificatie: K-MEAN, SVM, PCA, enz.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Beeldbeschrijving en grounding: Florance2, LSTM
- Embedding analyse
- Diepte schatting
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Beeldvoorbewerking: OpenCV, CNN
- Tijdreeksanalyse en forecasting: Transformers, RNN, LSTM
- Model deployment met REST API's: Flask
- Edge-apparaten: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Tools, platforms en frameworks:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten voorspellend modelleren bied je aan in Python en R?
Ik bied regressiemodellen, classificatiemodellen, tijdreeksvoorspellingen, clustering, deep learning en statistische modellering met Python, R en RStudio. Modellen omvatten Random Forest, XGBoost, SVM, ARIMA, Prophet, Logistische Regressie, Neural Networks en meer.
Kun je een volledige machine learning pipeline bouwen?
Ja! Ik maak end-to-end machine learning pipelines inclusief data cleaning, feature engineering, modeltraining, hyperparameter tuning, modelevaluatie en deployment-ready outputs in zowel Python als R.
Werk je met RStudio projecten en Python Jupyter notebooks?
Absoluut. Ik lever schone, goed gedocumenteerde R scripts, RMarkdown, RStudio projecten, Python scripts en Jupyter notebooks afhankelijk van jouw wensen.
Kun je helpen met tijdreeksvoorspellingsmodellen?
Ja! Ik bouw ARIMA, SARIMA, ETS, Prophet, LSTM en andere tijdreeksvoorspellingsmodellen in R en Python voor bedrijfsvoorspellingen, vraagvoorspellingen, KPI-voorspellingen en trendanalyse.
Met welke datasets kun je werken?
Ik werk met Excel, CSV, SQL-databases, Google Sheets, APIs, JSON en aangepaste datasets voor voorspellend modelleren, machine learning en statistische analyse.
Help je met academische of onderzoeksprojecten met Python of R?
Ja— ik ondersteun opdrachten, scripties, onderzoeksartikelen en statistische analyses met RStudio en Python, terwijl ik zorg voor originaliteit en duidelijke uitleg.
Kun je de resultaten van het model visualiseren?
Zeker. Ik bied hoogwaardige datavisualisaties met ggplot2, Plotly, Matplotlib, Seaborn en interactieve dashboards om je inzichten duidelijk te maken.
