Ik analyseer medische, gezondheidszorggegevens, biostatistiek en rapporten
Over deze dienst
Ben jij een medisch onderzoeker, gezondheidszorgbeheerder, biotech-startup of klinisch professional die moeite heeft met het schoonmaken, analyseren en interpreteren van complexe datasets?
Als een professionele medische data-analist met expertise in health informatics en biostatistiek, zet ik ruwe klinische, EHR-, epidemiologische of experimentele data om in bruikbare, publicatieklare inzichten.
Wat ik voor jou kan doen:
klinische & biostatistische analyse: Overlevingsanalyse (Kaplan-Meier, Cox regressie), hypothesetests (t-toetsen, ANOVA, chi-kwadraat), regressiemodellering (logistisch, lineair) en odds ratios.
Health Data Wrangling: Het opschonen van rommelige records, omgaan met ontbrekende klinische variabelen en het samenvoegen van datasets uit meerdere bronnen terwijl de data-integriteit behouden blijft.
Interactie healthcare dashboards: patiëntuitkomsten, operationele metrics van ziekenhuizen en heropnames.
Ondersteuning medisch onderzoek: Analyse volgens STROBE, CONSORT of PRISMA richtlijnen voor academisch publiceren.
Gebruikte tools: R, SPSS, Excel.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Is mijn medische data veilig en beschermd?
Ja. Vertrouwelijkheid staat voorop. Ik zorg dat alle data die ik ontvang gede-identificeerd is en in overeenstemming met HIPAA en privacyrichtlijnen wordt behandeld.
Kun je statistische resultaten direct formatteren voor publicatie in tijdschriften?
Absoluut. Ik lever samenvattingstabellen volgens APA- of medische tijdschriftstandaarden (inclusief p-waarden, betrouwbaarheidsintervallen, hazard ratios en odds ratios) die geschikt zijn voor manuscriptindiening.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Stuur je ruwe dataset (.csv, .xlsx, .sav, etc.), een korte uitleg van je onderzoeksvragen of zakelijke doelen, en eventuele specifieke statistische tests of variabelen van interesse.

