Ik bouw en train een machine learning model in python
Over deze dienst
Wil je een machine learning model op de juiste manier laten bouwen? Ik ontwerp, train en evalueer ML-modellen die op jouw data en doel zijn afgestemd, of het nu gaat om voorspelling, classificatie of patroonherkenning.
Wat ik aanbied:
- Data preprocessing en feature engineering
- Model bouwen met Python (Scikit-learn, TensorFlow)
- Model testen, evalueren en optimaliseren
- Duidelijke documentatie en uitleg van de resultaten
Ik heb een Machine Learning Specialization certificaat (Stanford/DeepLearning.AI) en heb praktische ervaring met echte projecten, waaronder satellietgebaseerde voorspellingen en beeldclassificatie.
Waarom met mij werken: Schone, goed gedocumenteerde code, eerlijke communicatie over wat jouw data kan ondersteunen en realistische planning.
Stuur me je dataset en doel, en ik adviseer je over het juiste pakket voor jouw project.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Azure ML Studio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn dataset zijn?
CSV, Excel of JSON werken het beste. Als je data in een ander formaat is, stuur me dan een bericht en ik bevestig of ik ermee kan werken.
Heb ik een grote dataset nodig om dit te laten werken?
Niet per se — ik ben eerlijk als je dataset te klein is voor een betrouwbaar model, en ik stel alternatieven voor indien nodig.
Kun je het model voor mij deployen?
Momenteel niet inbegrepen in deze pakketten, maar stuur me een bericht als je dit nodig hebt en we bespreken het apart.
Wat als ik niet zeker weet welk pakket bij mijn project past?
Stuur me een korte beschrijving van je data en doel, en ik adviseer je over de beste optie.
Krijg ik de broncode?
Ja, broncode is inbegrepen in alle pakketten.

