Ik bouw een productieklare rag-systeem met llm en vector database deployment

A
ahmedelwekel439
A
ahmedelwekel439
Ahmed Elwekel
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik bouw RAG-systemen die gelijktijdig uit meerdere data bronnen ophalen, echte systemen die worden ingezet en gemonitord, geen demo's.

Echt project: Multi-source assistent die 100+ boeken en videotranscripten combineert, in productie ingezet, zoekresultaten binnen 500ms.


Wat je krijgt

  • Multi-source RAG (boeken, video's, documenten, APIs)
  • LLM-integratie (OpenAI, Anthropic, Llama, Groq)
  • Semantisch zoeken met hybride ranking
  • Multi-turn conversatie geheugen
  • FastAPI backend met streaming
  • Docker + VPS/AWS deployment + SSL
  • Monitoring, logging, documentatie

Tech: LangChain · FAISS · Pinecone · pgvector · FastAPI · Docker · Nginx


Waarom ik

  • Meer dan 100 queries/dag in productie
  • Respons tijd onder 500ms
  • Productie-getest, geen tutorial code

Perfect voor: educatieve platforms, kennisbanken, klantenservice, onderzoeks tools.

Stuur me eerst een bericht: Welke data bronnen? Hoeveel data? Verwachte queries/dag?

Maak kennis met Ahmed Elwekel

Ahmed Elwekel

AI Engineer

5,0(1)
  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsjun 2023
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering2 jaar
  • Talen

    Engels
I'm Ahmed, an AI Engineer at Transform Digital Solutions, where I build and deploy AI systems for real clients. I specialize in RAG systems — giving LLMs access to your specific data for accurate, grounded answers — and Agentic AI — systems that don't just answer questions but take actions, use tools, and complete multi-step tasks autonomously. I don't deliver prototypes. I deliver monitored, containerized, production-ready systems. Stack: RAG · Agentic AI · LangChain · LangGraph · pgvector · OpenAI · Anthropic · FastAPI · React · Docker · AWS

Automatische vertaling

Mijn portfolio