Ik automatiseer je bedrijf met rag verbeterde llms


Over deze dienst
Automatische vertaling
Starter RAG Bot - Basis RAG setup met één LLM-agent voor eenvoudige automatisering (bijvoorbeeld chat-gebaseerde vraagbeantwoording uit je bedrijfsdocumenten) met hybride retrieval (vector DB + semantische zoekopdracht)
- Integratie met 1-2 databronnen (bijvoorbeeld PDFs, databases).
- Aangepaste prompts en 1 revisie.
- Levering: Python code of gehoste demo, basis documentatie.
- Ideaal voor kleine bedrijven of startups die AI-automatisering testen.
Pro Automation Suite - Geavanceerde RAG met meerdere agents (2-4) voor meerstaps taken (bijvoorbeeld data ophalen, rapporten genereren en resultaten e-mailen) met hybride retrieval (vector DB + semantische zoekopdracht)
- Integratie met 3-5 databronnen, inclusief API's.
- Verbeterde functies zoals foutafhandeling, gebruikersauthenticatie en 2 revisies.
- Levering: Volledige code repository
- Ideaal voor middelgrote bedrijven die schaalbare automatisering nodig hebben.
Enterprise LLM Mastery - Uitgebreid RAG-ecosysteem met maatwerk LLM-fine-tuning en hybride retrieval (vector DB + semantische zoekopdracht).
- Volledige integratie met enterprise tools (bijvoorbeeld CRM zoals Salesforce, databases zoals SQL en realtime updates).
- Geavanceerde add-ons: monitoring dashboard en doorlopende ondersteuning (1 maand).
- Levering: Complete oplossing met code, CI/CD
Maak kennis met Ahmedpandit
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2019
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is precies RAG-gebaseerde LLM-agent automatisering?
RAG combineert LLMs met realtime data retrieval om taken te automatiseren zoals vragen beantwoorden, rapporten genereren of workflows afhandelen—nauwkeurig en zonder hallucinaties.
Wat moet ik aanleveren om aan de slag te gaan?
Deel je bedrijfsdoelen, voorbeeldgegevens (bijvoorbeeld PDFs, API's) en je voorkeurstools. Ik regel de setup—geen codering van jouw kant nodig.
Wat is het verschil tussen de pakketten?
Starter: Basis, 1 agent. Pro: Multi-agent met meer functies. Enterprise: Maatwerk, schaalbaar, veilig voor grote behoeften.
Welke technologie stack gebruik je?
Python, LangChain/LlamaIndex, vector DBs (Pinecone/FAISS), OpenAI/Hugging Face, en deployment op AWS, Vercel of andere platforms.
