Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw schaalbare data engineering, etl pipelines, big data en lakehouse oplossingen
Gegevensingenieur
Data Engineer & Python Engineer met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van schaalbare ETL/ELT, streaming, analytics en backend systemen. Gespecialiseerd in AWS, Azure, Snowflake, Databricks, Redsh...
Over deze dienst
Heb je een Senior Data Engineer nodig voor schaalbare ETL/ELT pipelines, Big Data verwerking, Data Warehousing of Lakehouse architecturen?
Ik ben Muhammad Ahmed, een Data Engineer met meer dan 4 jaar ervaring in het bouwen van enterprise-grade data platforms op AWS, Azure, GCP en Snowflake ecosystemen.
Diensten die ik aanbied:
- ETL / ELT Pipeline ontwikkeling
- Batch- en streamverwerking
- Data Warehouse & Lakehouse architectuur
- Data Lakes & Medallion architectuur
- Big Data verwerking met PySpark & Spark SQL
- Apache Airflow workflow orchestratie
- Kafka & Spark Streaming pipelines
- DBT transformaties & modellering
- Cloud data platforms & analytics
- OLAP / OLTP data modellering
- Star schema & Snowflake schema ontwerp
Technologieën:
Azure Databricks, Snowflake, GCP BigQuery, Amazon Redshift, Apache Spark, PySpark, Kafka, Airflow, DBT, Snowflake SQL, SparkDF, PostgreSQL, AWS, Docker, Python, SQL.
Ik ontwikkel schaalbare, betrouwbare en cloud-native data engineering oplossingen voor analytics, rapportage, automatisering en real-time verwerking. En lever AI/ML en analytics gereed data.
Data engineering, ETL, ELT, Big Data, PySpark, Airflow, Kafka, Snowflake, Databricks, Data Warehouse, Redshift, BigQuery.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Projecttype:
Nieuwbouw
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke cloudplatforms ondersteunt u?
Ik werk met AWS, Azure, GCP, Snowflake, Databricks, Amazon Redshift en BigQuery.
Bouw je batch- en streaming pipelines?
Ja. Ik ontwikkel batch pipelines met Apache Spark en streaming oplossingen met Kafka en Spark Streaming.
Kun je Data Warehouse en Lakehouse architecturen ontwerpen?
Ja. Ik ontwerp schaalbare Data Lakes, Data Warehouses en Lakehouse systemen met Medallion Architecture en moderne cloud platforms.
Welke orchestratie tools gebruik je?
Apache Airflow, Snowflake Tasks / Scheduled Jobs en cloud-native scheduling oplossingen.
Voer je datamodellering uit?
Ja. Ik werk met Star Schema, Snowflake Schema, Dimensions, Fact Tables, OLAP en OLTP modellering.
Welke technologieën gebruik je voor data verwerking?
PySpark, Spark SQL, DBT, Snowflake SQL, SparkDF, Python, SQL, Kafka en cloud-native verwerkingshulpmiddelen.
Kun je bestaande pipelines optimaliseren?
Ja. Ik kan de prestaties, schaalbaarheid, kostenoptimalisatie en betrouwbaarheid van bestaande data engineering systemen verbeteren.
