Ik doe webdevelopment samen met deep learning, ai ml en data science
Onderzoeker, paper schrijven, AI, ML en Data Visualisatie Deep Learning
Over deze dienst
Welkom bij mijn dienst:
Ik volg een bacheloropleiding Data science en heb meer dan 4 jaar ervaring in het veld van Machine Learning en Deep Learning. Ik heb veel werk gedaan in Python, Machine Learning, Deep Learning, Data Visualisatie, Data Preprocessing, Model Training en Web Scraping met Python Jupyter Notebook en Google Colab, gebruikmakend van verschillende Python pakketten en frameworks.
Ik werk aan de volgende technieken:
Data-analyse (Numpy en Pandas)
Data visualisatie (Matplotlib en Seaborn)
Classificatie (Sci-kit learn, Pytorch, etc)
Regressie
Clustering
Supervised Machine Learning
Web Scraping
Ik gebruik deze modellen afhankelijk van jouw probleemstelling:
- Lineaire en Logistieke regressie
- Beslissingsbomen
- Random Forest
- SVM
- Naive Bayes
- KNN
- Gradient Boosting algoritmes
- Ensemble methoden
- CNN
- RNN LSTM
- Tijdreeksanalyse
- NLP
Diensten die ik aanbied:
- Data preprocessing
- Tekst preprocessing
- Data visualisatie
- Sentimentanalyse
- Machine Learning
- Data-analyse
- Deep Learning
- Model training
Tools die ik gebruik:
- Python
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mijn diensten zijn niet beperkt tot wat hierboven staat, neem gerust CONTACT op VOORDAT je bestelt
Taal:
Engels
•
Frans
•
Hindi
•
Punjabi
Technische expertise:
apache vonk
•
hadoop
Branche:
Cyberbeveiliging
•
Gegevensanalyse
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Welke diensten bied je aan in deze dienst?
A: Ik bied een breed scala aan Data Science, Machine Learning en Deep Learning diensten, waaronder data preprocessing, tekst preprocessing, data-analyse, visualisatie, modeltraining, sentimentanalyse, web scraping en maatwerk ML/DL oplossingen.
Q: Welke tools en omgevingen gebruik je?
A: Ik werk voornamelijk met Python in Jupyter Notebook en Google Colab. Deze platforms maken efficiënt coderen, visualiseren en samenwerken mogelijk.
Q: Kun je data preprocessing en tekst preprocessing uitvoeren?
A: Ja! Ik kan gestructureerde en ongestructureerde datasets schoonmaken, transformeren en voorbereiden, inclusief het omgaan met ontbrekende waarden, outliers, feature engineering, tokenisatie en tekstnormalisatie.
Q: Bied je data-analyse en visualisatie aan?
A: Absoluut. Ik gebruik NumPy en Pandas voor data-analyse, en Matplotlib en Seaborn voor het maken van duidelijke en inzichtelijke visualisaties.
Q: Welke soorten machine learning modellen kun je bouwen?
A: Afhankelijk van jouw probleem, kan ik lineaire regressie, logistieke regressie, beslissingsbomen, random forests, support vector machines (SVM), Naive Bayes, KNN, gradient boosting algoritmes en ensemble methoden implementeren.
Q: Werk je ook met Deep Learning?
A: Ja, ik bouw en train deep learning modellen met PyTorch en andere frameworks. Dit omvat convolutionele neurale netwerken (CNNs) voor beeldtaken, RNNs en LSTMs voor sequentie- en tijdreeksanalyse, en geavanceerde NLP-modellen voor tekstverwerking.
Q: Kun je helpen met clustering of unsupervised learning?
A: Ja, ik kan clustering uitvoeren met algoritmes zoals K-Means, hiërarchische clustering en andere unsupervised learning methoden om patronen in je data te vinden.
Q: Werk je aan tijdreeks- en NLP-taken?
A: Zeker. Ik heb ervaring met tijdreeksvoorspellingen, sentimentanalyse en natuurlijke taalverwerking (NLP), met behulp van gespecialiseerde modellen en libraries.
Q: Bied je web scraping diensten aan?
A: Ja, ik kan data verzamelen van websites met Python web scraping technieken, en deze vervolgens preprocessen en analyseren zoals nodig.

