Ik bouw een mobiele app met machine learning en ai functies

A
ai_mahmoud
A
ai_mahmoud
Mahmoud E
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik ontwikkel mobiele apps die gebruik maken van machine learning, niet apps met een ML buzzword er zomaar op geplakt.


Ik ben een Data Science student die productietools voor telecomklanten heeft ontwikkeld (Flutter + Kotlin - één belt duizenden nummers via een aangepaste achtergrondservice, de andere classificeert belresultaten op basis van signalen van het apparaat zelf) en ML-systemen van begin tot eind heeft gebouwd: een IoT digitale tweeling die sensormetingen voorspelt, een financieel platform dat afwijkende transacties markeert met Isolation Forest, en een jet-image classifier voor Google Summer of Code.


Wat ik aanbied:

  • Flutter/Kotlin mobiele apps, van een enkel scherm tot een volledige build
  • ML functies geïntegreerd in de app of een FastAPI backend - classificatie, voorspelling, on-device inferentie
  • Schoon, gelaagde architectuur, geen prototype dat onder echte omstandigheden breekt
  • Eerlijke communicatie, geen jargon

Als jouw app gewoon goed moet werken zonder AI, bouw ik dat ook - degelijke Flutter/Kotlin apps vormen de andere helft van wat ik doe.


Stuur me je idee en ik vertel je eerlijk wat realistisch is voor jouw planning en budget.

Maak kennis met Mahmoud E

Mahmoud E

Machine Learning Engineer, Mobile Apps and AI

  • Afkomstig uitEgypte
  • Lid sindsapr 2026
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Arabisch, Engels, Spaans
Machine learning engineer who builds mobile apps with real AI inside them, not bolted on after - also open to general mobile app builds. Shipped two client apps for a telecom company: a bulk-USSD campaign tool and a call-outcome classifier, both in production. ML work: an agentic finance assistant (FastAPI + Claude), a digital twin predicting sensor readings and flagging anomalies, and a jet-image classifier for a physics research program (GSoC 2026). Stack: Flutter/Kotlin, PyTorch/scikit-learn, FastAPI. I test what I ship and flag scope issues before starting, not after.

Automatische vertaling