Ik bouw aangepaste machine learning en deep learning modellen in python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je het zat van generieke tutorials en rommelige data die je echte probleem niet oplossen? Heb je een op maat gemaakt Machine Learning of Deep Learning model nodig dat streng gevalideerd is?
Ik ben een AI-onderzoeker met een MS in Computer Science (AI) van COMSATS University. Mijn gepubliceerde onderzoek richt zich op deep learning voor ECG-signaalclassificatie, en ik heb een zelfverbeterende AI-handelsassistent gebouwd die in productie draait.
Ik specialiseer me in het bouwen van op maat gemaakte Deep Learning architecturen (CNNs, Transformers) in PyTorch, Tabular Machine Learning (Random Forest, XGBoost) met Optuna-tuning, en strenge validatieprotocollen (5-voudige patiëntniveau cross-validatie, LOSO, walk-forward).
Ik train niet alleen modellen; ik valideer ze streng met cross-validatie en eerlijke rapportage, zodat je oplossing betrouwbaar werkt in de echte wereld.
Mijn diensten omvatten:
- Op maat gemaakte Deep Learning & ML modelontwikkeling
- Hyperparameter tuning & pipeline optimalisatie
- Omgaan met klasse-imbalances & SHAP uitlegbaarheid
- Strenge modelvalidatie & gedetailleerde prestatierapporten
Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt, zodat we je dataset, doelen en uitdagingen kunnen bespreken. Laten we iets bouwen dat echt werkt.
Maak kennis met Wajahat Ahmad
AI and Machine Learning Expert, Python Automation
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2026
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke tools en frameworks gebruikt u?
Ik gebruik voornamelijk PyTorch voor deep learning, en Scikit-Learn, XGBoost en Pandas voor tabulaire data en preprocessing. Ik gebruik ook Optuna voor hyperparameter tuning en SHAP voor uitlegbaarheid.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Ik heb je dataset nodig (CSV, Excel of database toegang), een duidelijke omschrijving van je doel (bijvoorbeeld classificatie, regressie, tijdreeks), en de target variabele die je wilt voorspellen.
Verwerk je data preprocessing?
Ja. Standaard preprocessing (omgaan met ontbrekende waarden, normalisatie, reshaping en klasse-imbalances) is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten.
Lever je documentatie en broncode aan?
Standard en Premium pakketten bevatten volledige broncode, codecommentaar en een gedetailleerd prestatierapport. Als je documentatie wilt toevoegen aan het Basic pakket, kun je dat als gig extra selecteren.

