Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Koppel je AI aan Fiverr
Ik bouw aangepaste machine learning modellen met Python en scikit learn
AI-ingenieur, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning
Professionele AI-ingenieur met meer dan 5 jaar ervaring in kunstmatige intelligentie, machine learning, deep learning en computer vision. Gespecialiseerd in YOLO-gebaseerde objectdetectie, tracking, s...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een maatwerk oplossing voor machine learning voor jouw bedrijf of project?
Ik bouw betrouwbare machine learning-modellen met Python om real-world problemen op te lossen, data te analyseren en nauwkeurige voorspellingen te genereren.
Mijn machine learning-diensten:
Geleide (supervised) & ongeleide (unsupervised) learning
Classificatie- & regressiemodellen
Voorspellende modellering & forecasting
Data Cleaning & preprocessing
Feature engineering & selectie
Clustering & aanbevelingssystemen
Random Forest, XGBoost, SVM & Decision Trees
Modeltraining, -tests & optimalisatie
Hulpmiddelen & technologieën:
Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost en Jupyter Notebook.
Wat je krijgt:
Op maat getraind machine learning-model
Schoon en goed georganiseerd Python-code
Modelbeoordeling en prestatierapporten
Voorspellingen en resultaten
Documentatie en projectondersteuning
Of je nu een eenvoudige voorspellende model wilt of een complete end-to-end machine learning-oplossing, ik help jouw idee omzetten in een werkend ML-systeem.
Neem contact op vóór het bestellen om jouw projectvereisten te bespreken en het juiste pakket te kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
MATLAB
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
SimpleCV
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten machine learning-modellen kun je ontwikkelen?
Ik kan classificatie, regressie, clustering, voorspellende modellering, aanbevelingssystemen en andere maatwerk ML-modellen ontwikkelen
Welke programmeertalen en tools gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python met Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost en andere relevante ML-bibliotheken.
Kun je werken met mijn eigen dataset?
Ja! Ik kan werken met jouw CSV-, Excel- of andere ondersteunde datasets voor preprocessing, feature engineering, modeltraining en evaluatie.
Ontvang ik de volledige broncode?
Ja! Je ontvangt de Python-broncode, modelbeoordelingsresultaten en documentatie volgens jouw gekozen pakket.
Kun je een maatwerk end-to-end ML-oplossing bouwen?
Ja! Ik kan een complete ML-pijplijn ontwikkelen, inclusief data preprocessing, modeltraining, optimalisatie, testen en voorspellingen.
