Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een op maat gemaakt sentimentanalyse-model voor je klantbeoordelingen en feedback
Over deze dienst
Hopen je klantbeoordelingen zich op zonder dat je weet wat mensen echt van je product vinden?
Ik bouw een op maat gemaakt sentimentanalyse-model dat automatisch je tekstgegevens beoordeelt, zoals reviews, enquête-antwoorden, social media reacties of support tickets, en deze classificeert als positief, negatief of neutraal. Geen handmatig lezen van duizenden reacties meer.
Recente opdracht: Een sentimentclassifier gebouwd op 14.640 echte tweets van luchtvaartmaatschappijen met een nauwkeurigheid van 76,54% over drie sentimentcategorieën: positief, negatief en neutraal.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moeten mijn gegevens zijn?
CSV of Excel werkt perfect. Zorg er gewoon voor dat je één kolom hebt met de tekst die je wilt laten analyseren en bij voorkeur één kolom met labels als je die hebt. Zo niet, dan regel ik dat ook.
Wat als ik geen gelabelde data heb?
Geen probleem! Ik gebruik vooraf getrainde modellen om je data eerst te labelen, en bouw daar vervolgens een op maat gemaakt model bovenop.
Kun je data in andere talen dan Engels analyseren?
Ja, Hindi en Hinglish worden ondersteund. Andere talen op aanvraag, stuur me gewoon een bericht voordat je bestelt.
Kan ik de code zelf gebruiken na levering?
Absoluut. Alles is volledig gecommentarieerd en uitgelegd zodat jij of je team het kunnen uitvoeren, aanpassen of er zelfstandig op voortbouwen.
Wat als de nauwkeurigheid niet goed genoeg is?
Ik leg precies uit waarom en wat er gedaan kan worden om het te verbeteren, of dat nu meer data, een ander model of feature engineering is. Transparantie is niet onderhandelbaar.
Ondertekent u NDA's?
Ja, voor de Standard en Premium pakketten onderteken ik graag een basis NDA om je dataprivacy te beschermen.
