Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw je corporate rag-systeem en institutionele ai-kennisbasis
Ajilo Myde
Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw enterprise AI hallucineert. Het probleem is niet je data, maar je RAG-architectuur.
Standaard Vector Database-implementaties falen op enterprise schaal om drie redenen: slechte chunking-strategie, zwakke retrieval-logica en geen bronverificatie. Het resultaat is een AI die zelfverzekerd klinkt maar feitelijk onjuist is. In een zakelijke omgeving is dat een risico.
Als AI-ingenieur bouw ik institutionele kennisbases met op maat gemaakte LLM Grounding RAG-systemen die bronnen citeren, toegangscontroles respecteren en nooit restrictieve data blootstellen.
Wat ik bouw:
- Institutionele RAG multi-source ingestie, precisie chunking, geverifieerde retrieval
- Vector Database pgvector, Pinecone of Weaviate afgestemd op jouw soevereiniteitsbehoeften
- LangChain / LangGraph multi-step reasoning, tool-calling, agent orchestratie
- MCP integratie live verbinding met jouw databases, CRM's en documentensystemen
- Data soevereiniteit AI zelfgehost, jouw data wordt nooit gebruikt voor training van publieke modellen
Jouw corporate AI citeert bronnen. Jouw juridische team keurt de architectuur goed. Medewerkers vertrouwen op de output.
Stuur me een bericht met je data bronnen en compliance eisen, ik doe een audit van je RAG-paraatheid binnen 24 uur.
Maak kennis met Ajilo Myde
Ajilo Myde
Enterprise AI and Systems Architect
- Afkomstig uitNigeria
- Lid sindsmei 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Duits, Frans, Spaans
I implement AI & automation for established companies, not startup MVPs. Internal enterprise system.
Four categories for operations, IT, & executive teams:
→ Corporate RAG: institutional knowledge base, Data Sovereignty AI, LangChain, MCP
→ Legacy Modernization: Microsoft Access, desktop apps, ERP migration to Supabase cloud
→ Internal Automation: n8n Enterprise, approval workflows, ERP sync, compliance trails
→ API Design & Integration: RESTful API architecture, enterprise integration, webhooks
Proprietary data. Compliance requirements. Production-grade. Message me with your current system.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere Software development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat maakt een institutioneel RAG-systeem anders dan een standaard systeem?
Standaard RAG haalt de dichtstbijzijnde tekstchunks op. Institutioneel RAG verifieert bronautoriteit, respecteert documentniveau toegangsrechten en geeft geciteerde antwoorden met traceerbare herkomst. Het verschil is belangrijk wanneer je AI beslissingen adviseert, niet alleen vragen beantwoordt.
Hoe zorg je ervoor dat onze eigendomsdata niet wordt gebruikt voor het trainen van publieke AI-modellen?
Ik bouw zelfgehoste deployments — jouw data gaat nooit door de training pipelines van OpenAI of Anthropic. API-aanroepen voor inferentie, niet voor training. Voor maximale soevereiniteit zet ik open-source modellen in op jouw eigen infrastructuur, waardoor derde partij data volledig wordt uitgesloten.
Wat is MCP en hoe verbindt het met onze interne systemen?
MCP (Model Context Protocol) stelt je AI in staat om live interne systemen te queryen — databases, CRM's, documentopslag — in real time in plaats van te vertrouwen op een statische index. De AI leest actuele data in plaats van een snapshot van vorige week. Ik gebruik MCP om je corporate brein te verbinden met productie systemen.
Welke vector database moeten we gebruiken — pgvector, Pinecone of Weaviate?
pgvector op Supabase voor teams die volledige data soevereiniteit en zelfgehoste controle vereisen. Pinecone voor grootschalige retrieval zonder beheer van infrastructuur. Weaviate voor multi-modale enterprise builds. Ik kies op basis van je compliance eisen, query volume en deployment voorkeur.
Hoe ga je om met toegangscontroles voor kennisbanken met meerdere afdelingen?
Ik implementeer documentniveau toegangsbeleid met behulp van Supabase Row Level Security — documenten van elke afdeling zijn alleen toegankelijk voor geautoriseerde gebruikers. De AI kan geen restrictieve inhoud tonen aan onbevoegde queries, ongeacht hoe de vraag wordt geformuleerd.
