Ik engineer een graph rag knowledge graph en soeverein AI bedrijfsbrein

Standard Vector RAG faalt jouw onderneming. Als je flat vector similarity searches gefragmenteerde, oppervlakkige resultaten opleveren of hallucinaties van verbindingen tussen je ongestructureerde bedrijfsbestanden, zit je aan een harde technische limiet. Traditionele data entry configuraties en eenvoudige spreadsheets kunnen geen diepe, conceptuele vragen beantwoorden die meerdere bedrijfsafdelingen overstijgen.

Of je nu een kwetsbare Lovable App wilt repareren, een Lovable MVP wilt upgraden, of prototypes van Bolt.new of Replit AI wilt versterken, ik bouw de industriële datapunten die jouw platform nodig heeft.

Belangrijkste architecturale lagen:

• Semantisch data modelleren: Het in kaart brengen van complexe bedrijfsrelaties in high-performance grafnetwerken.
• n8n expert orkestratie pipelines: Het ontwerpen van geautomatiseerde chunking-naar-knooppunt data extractielagen die in real-time synchroniseren.
• SQL & Vector convergentie: Diepe Supabase integratie met gebruik van Supabase Auth & Row Level Security (RLS) om privégegevens geïsoleerd te houden.
• Data soevereiniteit AI: Het bouwen van complete on-premise of Self Hosted data pipelines om volledige blootstelling aan publieke model training lagen te voorkomen.
• Frontend hardening: Het optimaliseren van datastromen voor React applicaties, React JS, Softr webapps en mobiele frameworks.