Ik bouw voorspellende machine learning modellen met Python en scikit learn
AI Python Enthousiast Machine Learning Analist
Over deze dienst
Voorspellende Machine Learning Modellen met Python & Scikit-Learn
Heb je een Machine Learning model nodig om voorspellingen te doen op basis van jouw data?
Ik ontwikkel nauwkeurige en betrouwbare Machine Learning oplossingen met Python en Scikit-Learn voor classificatie- en regressieproblemen.
Inbegrepen diensten
Data Cleaning & Preprocessing
Feature Selectie
Ontwikkeling van Machine Learning modellen
Classificatie & Regressie modellen
Modeltraining & testing
Prestatie-evaluatie
Voorspellingsrapporten
Machine Learning modellen
Lineaire regressie
Beslissingsboom
Random Forest
Logistieke regressie
Ensemble modellen
Leveringen
Python broncode
Jupyter Notebook
Getraind model
Prestatiemetrics rapport
Voorspellingen & inzichten
Tools & technologieën
Python, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jupyter Notebook
Waarom voor mij kiezen?
BS Computer Science afgestudeerd
Gecertificeerd in Artificial Intelligence met Python
Schoon & goed gedocumenteerde code
Snelle communicatie
Professionele projectoplevering
Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectvereisten te bespreken.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke datasets accepteer je?
CSV, Excel, JSON, SQL exports en Google Sheets.
Kun je classificatiemodellen bouwen?
Ja. Logistieke regressie, beslissingsbomen, Random Forest en andere Scikit-Learn modellen.
Kun je regressiemodellen bouwen?
Ja. Lineaire regressie en andere regressie-gebaseerde voorspellende modellen.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Alle pakketten bevatten schone en gedocumenteerde Python-code.
Bied je model evaluatie aan?
Ja. Nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, MSE, RMSE en andere relevante metrics.

