Ik bouw een aangepaste rag-webapp met langchain, OpenAI en React

Wil jij met jouw eigen documenten praten in een aangepaste webapp?

Ik bouw RAG-webapps waarmee gebruikers PDFs, documenten of webpagina’s kunnen uploaden, in platte taal vragen kunnen stellen en antwoorden krijgen met bronverwijzingen.

WAT JE KRIJGT

Responsieve React-frontend en een Python-backend met Django of Flask.

RAG-pijplijn met LangChain, OpenAI, Claude of Gemini en een vector-database.

Document-upload, indexering en bronverwijzingen.

Volledige broncode die jij bezit.

Standaard en Premium bevatten gebruikerslogin, een beheer-dashboard en een implementatiehandleiding.

IDEAAL VOOR

Interne kennisbanken, policy- en FAQ-zoekfuncties, klantportalen, onderzoeks-tools en MVP’s.

HOE IK TEWERK GA

1. Deel jouw idee en voorbeelddocumenten. Ik bevestig de scope, planning en prijs.

2. Ik bouw in mijlpalen zodat je de voortgang kunt beoordelen.

3. Jij test de app, ik pas aan binnen de afgesproken scope en lever een implementatiehandleiding. Implementatie is optioneel als extra.

NOTITIES

Je betaalt AI- en hostingproviders rechtstreeks. RAG-apps kunnen onnauwkeurige antwoorden geven, dus ik test met jouw documenten en laat de resultaten zien.

Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt.