Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem ml llm vlm modellen fijn af, quantiseer ze en optimaliseer ze voor snellere, slimmere ai
Akash Bhansali
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ontgrendel domeinspecifieke prestaties door grote of vision-language modellen aan te passen, expert fine-tuning, geheugenbesparende quantisatie en optimalisatie voor deployment.
Wat je krijgt:
- Domein-gealigneerde LLM/VLM model finetuned op jouw data
- Geverifieerde versie voor lichte deployment
- Evaluatiemetrics en verbeterrapport
- Deployment- en integratiegids
- Vriendelijke ondersteuning en tot 5 revisies (premium)
Waarom kiezen voor mij?
- Expert in LoRA/QLoRA, Hugging Face & vLLM frameworks
- Aantoonbare ervaring in het optimaliseren van modellen voor snelheid en geheugen
- Transparante communicatie en respect voor dataprivacy
- Flexibele pakketten voor startups, onderzoeksprojecten of bedrijfsbehoeften
Maak kennis met Akash Bhansali
Akash Bhansali
Whatever it Takes
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjan 2021
- Gem. reactietijd5 uur
- Laatste levering2 jaar
Talen
Engels, Hindi, Duits
Looking for an expert freelancer who can provide top-notch solutions for your business needs? Look no further than me! As an experienced professional, I specialise in offering AI & Robotics solutions, Computer Vision solutions, AI Agents development, LLMs, VLMs, and much more.
Whether you're looking to automate your business processes, improve your computer vision capabilities, or develop a cutting-edge mobile application, I have the skills and expertise to help you succeed. Contact me today to learn more about how I can help you achieve your goals!
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke modellen kun je fijn afstemmen?
Ik werk met open-source LLMs (Llama, Mistral, Falcon, Gemma) en vision-language modellen. We bespreken welk basis model het beste past bij jouw taak.
Wat is kwantisatie en vermindert het de prestaties?
Kwantisatie comprimeert modelgewichten van hoge precisie naar lagere precisie (bijvoorbeeld 32‑bit → 8‑bit), waardoor het geheugenverbruik afneemt. Wanneer het zorgvuldig wordt uitgevoerd, is de impact op de prestaties minimaal en verbetert de inferentiesnelheid vaak.
Bied je parameter-efficiënte fijn afstemming (LoRA/QLoRA)?
Ja! PEFT-methoden bevriezen de meeste parameters en stemmen alleen kleine adapters af, waardoor de rekenvereisten verminderen en toch sterke resultaten worden geleverd.
Hoe ga je om met data privacy?
Jouw data blijft vertrouwelijk. Ik onderteken een NDA indien nodig en gebruik jouw datasets alleen voor training en evaluatie.
Wie bezit het fijn afgestemde model?
Jij behoudt alle rechten op de fijn afgestemde gewichten, adapters en gekwantiseerde modellen. Ik verkoop of hergebruik jouw aangepaste model niet.
