Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een productieklare ai-agent met langgraph en tool calling
Akash L
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik bouw AI-agenten die bestand zijn tegen contact met echte gebruikers.
De meeste agentdemo's breken op het moment dat het model een malformed tool call teruggeeft. Ik bouw de laag die dat stopt: strikte tool schemas, enum validatie, cross-field correctie en elegante degradatie in plaats van een stack trace.
Wat ik heb uitgebracht: enige auteur van een multi-agent LangGraph assistent die in productie draait bij een Amerikaanse supply-chain platform. Natuurlijke taal invoer, gevalideerde calls via tracking, geo en adres API's, over een tool surface met 125 parameters. Het overleefde een volledige herplatform en draait nog steeds vandaag.
WAT JE KRIJGT
Een werkende agent in jouw repo, geen notebook. Tool schemas ontworpen rond jouw daadwerkelijke API. Gestructureerde output validatie en fallback handling. FastAPI endpoint, Dockerfile en README. Een walkthrough van de code.
STACK: Python, LangGraph, LangChain, OpenAI en open modellen, Pydantic, FastAPI, Qdrant, Docker, AWS.
Stuur me een bericht voordat je bestelt met wat je aan het bouwen bent. Als het niet past, vertel ik het je.
Maak kennis met Akash L
Akash L
AI Engineer, LLM Agents, RAG and MLOps
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsmrt 2020
Talen
Tamil, Engels
AI engineer with 4 years building LLM systems that run in production, not just demos.
I was sole author of a multi-agent LangGraph assistant for a US supply-chain platform. Plain-English questions turned into validated calls across a 125-parameter tool surface. It survived a re-platform and still runs today.
I build the unglamorous parts too: RAG pipelines, tool schemas, validation that degrades gracefully instead of crashing, and eval harnesses that catch regressions before your users do.
Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, AWS.
Tell me what you are building.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke LLM-aanbieders werk je samen?
OpenAI, Anthropic en open-weight modellen draaien lokaal of via vLLM. Ik adviseer er een op basis van jouw kosten- en latencybehoeften in plaats van standaard voor de duurste optie te kiezen.
Ben ik de eigenaar van de code?
Ja, volledig. Het wordt geleverd in jouw repository met commit geschiedenis, en je bent vrij om het te wijzigen, implementeren en uitbreiden zoals jij wilt.
Wat als de agent verkeerde antwoorden geeft?
Verwacht aan het begin, en daarom is evaluatie belangrijk. Het Premium pakket bevat een regressiesuite zodat je de nauwkeurigheid kunt meten en de specifieke fouten kunt herstellen in plaats van te gokken.
