Ik bouw een interactief python dashboard met streamlit en plotly


Over deze dienst
Automatische vertaling
Zijn je belangrijke bedrijfsgegevens vastgelegd in statische Excel-bestanden? Ik zet je ruwe data om in een modern, interactief webdashboard met Python, Streamlit en Plotly.
Wat je krijgt:
Aangepaste interactieve dashboards (single- of multi-pagina UI)
Rijke Plotly-visualisaties (tijdreeksen, staafdiagrammen, cirkeldiagrammen, heatmaps)
Executieve KPI-kaarten (omzet, groei, conversie, AOV)
Dynamische filters in real-time (datumbereik sliders, dropdowns, zoekfunctie)
Geautomatiseerde data cleaning en ETL pipelines (Pandas)
CSV/Excel data export met één klik
Cloud deployment (deelbare live weblink voor jouw team)
Ondersteunde databronnen:
Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, JSON, SQL databases en REST API's.
Waarom met mij werken?
Schoon, modulair en volledig gedocumenteerde Python broncode
Strakke, moderne UI/UX design (op maat gemaakte dark & light themes)
Snelle doorlooptijd en transparante communicatie
Of je nu een e-commerce sales tracker, een financieel marktdashboard of maatwerk operationele KPI-rapportages nodig hebt, ik lever productieklare tools die precies aansluiten bij jouw zakelijke doelen.
Stuur me gerust een bericht voordat je bestelt om je dataset en wensen te bespreken!
Maak kennis met Akmal Amin
Python Developer Web Scraping and Automation Expert
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke dataformaten en bronnen ondersteund je?
Ik kan verbinden met CSV-bestanden, Excel-spreadsheets (.xlsx, .xls), Google Sheets, JSON-bestanden, SQL-databases (PostgreSQL, MySQL, SQLite) en third-party REST API's.
Kan ik interactie hebben met de grafieken en data dynamisch filteren?
Ja! Met Streamlit en Plotly bevat elk dashboard interactieve widgets zoals datumbereik sliders, multi-select dropdowns en zoekbalken. Je kunt over grafieken zweven voor exacte waarden, inzoomen op specifieke tijdsperioden en datalijnen aan- of uitzetten.
Hoe krijgen mijn team en ik toegang tot het voltooide dashboard?
Je hebt twee opties: 1) De schone Python-code lokaal op je computer uitvoeren met één commando, of 2) ik kan het deployen naar de cloud zodat jij en je team er altijd via een beveiligde, deelbare weblink op elk apparaat toegang toe hebben.
Wat als mijn ruwe data rommelig is of ontbrekende waarden bevat?
Geen probleem! Ik gebruik Pandas om je dataset te reinigen en voor te bereiden voordat ik het dashboard bouw — automatisch duplicaten verwijderen, headers standaardiseren, data parsen en ontbrekende waarden afhandelen.
Lever je de volledige Python broncode aan?
Ja, 100%. Elke service bevat volledig gedocumenteerde, schone en modulaire Python broncode samen met instructies over hoe je het in de toekomst kunt uitvoeren of aanpassen.