Ik maak aanbevelings- en anomaliedetectiesystemen
Machine learning, deep learning, GenAI, computer vision,
Over deze dienst
Wil je slimme systemen bouwen die zorgen voor slimmere beslissingen voor jouw bedrijf? Ik ben gespecialiseerd in het ontwikkelen van krachtige Recommendation Systems en Anomaly Detection Models die op jouw specifieke behoeften zijn afgestemd. Of je nu een content-gebaseerde of collaborative filtering aanbeveler wilt om gebruikersbetrokkenheid te vergroten, of een geavanceerd anomaliedetectiesysteem om fraude, ongebruikelijk gedrag of dataverstoringen te identificeren, ik kan helpen.
Ik bouw schaalbare machine learning oplossingen met Python, Scikit-learn en deep learning technieken zoals Isolation Forest, One-Class SVM en Autoencoders. Mijn diensten omvatten data preprocessing, feature engineering, modelontwikkeling, evaluatie en optionele deployment via Streamlit of API-integratie.
Met een sterke achtergrond in machine learning en praktische projectervaring focus ik op het leveren van schone, efficiënte en business-klare oplossingen. Laten we je data omzetten in bruikbare inzichten en slimme automatisering.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat voor soort aanbevelingssystemen bouw je?
Ik bouw zowel content-gebaseerde als collaborative filtering aanbevelingssystemen. Deze kunnen worden gebruikt voor producten, films, e-commerce platforms of elke dataset waar gepersonaliseerde suggesties nodig zijn.
Welke soorten anomaliedetectie oplossingen bied je aan?
Ik ontwikkel anomaliedetectiemodellen voor fraudeopsporing, monitoring van ongebruikelijke transacties, netwerkproblemen, verkooponregelmatigheden en datoutliers met technieken zoals Isolation Forest, One-Class SVM en Autoencoders.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Je moet het volgende aanleveren: Je dataset (CSV/Excel/Database toegang) Duidelijk projectdoel Eventuele specifieke functies of vereisten Voorkeur voor deployment formaat (Notebook, Web App, API)
Kun je het systeem als webapp deployen?
Ja. Ik kan je model deployen met Streamlit of een API maken met Flask/FastAPI voor integratie in jouw systeem.
Ontvang ik de broncode?
Ja. Je ontvangt schone, goed gestructureerde en gedocumenteerde broncode.

