Ik ontwikkel een machine learning model voor jouw besluitvorming
Data scientist
Over deze dienst
Heb je data maar weet je niet wat je ermee moet doen? Ik bouw een schoon, goed gedocumenteerd machine learning model dat is afgestemd op jouw zakelijke probleem, of dat nu het voorspellen van klantverloop is, het classificeren van transacties, of het segmenteren van je publiek.
Waar ik mee werk:
- Classificatie: Random Forest, XGBoost, LightGBM, SVM, Logistieke regressie
- Regressie: Lineair, Ridge, Lasso, XGBoost Regressor
- Clustering: K-Means, DBSCAN
- Feature engineering en selectie
- Hyperparameter tuning (GridSearchCV, RandomizedSearchCV)
- Model evaluatie: nauwkeurigheid, F1-score, AUC-ROC, RMSE, en meer
Wat je ontvangt:
- Schoon Jupyter Notebook met volledige pipeline: data voorbereiding, modellering, evaluatie
- Getraind modelbestand (.pkl / .joblib) op aanvraag
- Prestatiesamenvatting met interpretatie
- Visualisaties: feature importance, confusion matrix, residual plots
Om te beginnen, heb ik nodig:
- Jouw dataset in CSV- of Excel-formaat
- Een beschrijving van jouw zakelijke probleem en target variabele
- Eventuele specifieke prestatie-eisen (indien van toepassing)
Niet inbegrepen: dataverzameling, deep learning of neural networks, model deployment of API-integratie.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik mijn data voorbereiden voordat ik het stuur?
Basisvoorbereiding is inbegrepen — omgaan met ontbrekende waarden, coderen van categorische variabelen en splitsen van train/test sets. Je hoeft alleen een dataset te leveren die al de relevante kolommen bevat en een duidelijke target variabele.
Wat als ik niet weet welk algoritme het beste is voor mijn probleem?
Dat is onderdeel van wat ik doe. Zodra ik je data en zakelijke doel begrijp, adviseer en implementeer ik het meest geschikte algoritme en leg ik mijn keuze uit.
Zal ik het model na levering kunnen gebruiken?
Ja. De Standard en Premium pakketten bevatten een opgeslagen modelbestand (.pkl of .joblib) dat je direct in Python kunt laden. De notebook bevat ook de volledige pipeline zodat je het op nieuwe data kunt hertrainen.
Wat als de nauwkeurigheid van het model laag is?
Lage nauwkeurigheid weerspiegelt soms meer de data dan het model. Ik lever altijd het beste resultaat dat haalbaar is met jouw dataset en leg uit wat de prestaties beïnvloedt. Als betere resultaten meer data of een andere aanpak vereisen, vertel ik dat eerlijk.
Kan je het model deployen of een API eromheen bouwen?
Deployment en API-integratie zijn niet inbegrepen in deze dienst. Het resultaat is het getrainde model en de notebook. Als je deployment nodig hebt, stuur me gerust een bericht om dat apart te bespreken.
Mijn dataset staat in Excel met meerdere sheets. Is dat oké?
Ja, geef gewoon aan welke sheet de data bevat waarmee ik moet werken wanneer je de bestelling plaatst.
