Ik voer een A/B-test uit voor je bedrijfsgegevens
Data scientist
Over deze dienst
Worden je zakelijke beslissingen ondersteund door data of gewoon intuïtie? Ik voer strenge statistische tests uit op je data zodat je precies weet wat werkt, wat niet, en waarom.
Of je nu twee versies van een landingspagina test, verkoopcijfers vergelijkt tussen regio's, of enquêtegegevens analyseert, ik lever schone, interpreteerbare resultaten met de juiste methodologie.
Wat ik kan analyseren:
- A/B en multivariate testing (conversiepercentage, omzetimpact, klikratio)
- Hypothese testen: t-test, Mann-Whitney U, Chi-kwadraat, ANOVA, Kruskal-Wallis
- Correlatie- en regressieanalyse
- Beschrijvende statistieken en verdelingsanalyse
- Effectgrootte berekening en statistische power analyse
Wat je ontvangt:
- Volledige analyse in Python (Jupyter Notebook)
- Duidelijke interpretatie van de resultaten in eenvoudige taal
- Visualisaties: verdelingsplots, betrouwbaarheidsintervallen, boxplots
- PDF samenvatting met conclusies en aanbevelingen
Om te beginnen, heb ik nodig:
- Je dataset in CSV- of Excel-formaat
- Een beschrijving van wat je hebt getest en welke vraag je beantwoord wilt zien
- Je voorkeur voor het significantieniveau (standaard: α = 0.05)
Niet inbegrepen: dataverzameling of web scraping, dashboard- of BI-tools, op realtime monitoring gebaseerde setup.
Mijn portfolio
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Een CSV- of Excel-bestand met je ruwe data — bijvoorbeeld twee groepen gebruikers met hun respectievelijke conversie-uitkomsten, verkoopcijfers of enquête scores. Hoe completer en schoner de data, hoe beter de resultaten.
Wat als mijn data rommelig is of ontbrekende waarden bevat?
Basis datacleaning is inbegrepen. Als de dataset aanzienlijke preprocessing vereist, laat ik je dat vooraf weten voordat ik begin.
Welke statistische test ga je gebruiken?
Dat hangt af van je datatypes en onderzoeksvraag. Ik kies de meest geschikte test — bijvoorbeeld t-test voor het vergelijken van twee groepen, Chi-kwadraat voor categorische data, of ANOVA voor meerdere groepen — en leg uit waarom in het rapport.
Begrijp ik de resultaten ook als ik geen statisticus ben?
Ja. Elk rapport bevat een eenvoudige interpretatie van de bevindingen naast de technische output. Je weet precies wat de cijfers betekenen en welke actie je moet ondernemen.
Wat als het resultaat geen significant verschil laat zien?
Dat is nog steeds een geldig resultaat — en een eerlijk resultaat. Ik lever de volledige analyse, ongeacht de uitkomst, inclusief wat de bevindingen betekenen voor je zakelijke beslissing.
