Ik voer NLP en sentimentanalyse uit op jouw data
Data scientist
Over deze dienst
Jouw klanten vertellen je al wat ze denken in productreviews, supporttickets, enquête-antwoorden en social media. Ik zet die ongestructureerde tekst om in gestructureerde, bruikbare inzichten met behulp van natural language processing.
Wat ik kan doen:
- Sentimentanalyse: positieve, negatieve en neutrale classificatie
- Topic modeling: LDA en BERTopic om terugkerende thema's te ontdekken
- Tekstclassificatie en aangepaste categorisering
- Keyword en key phrase extractie
- Named entity recognition (NER): personen, locaties, organisaties
- Woordenfrequentie en co-occurrentieanalyse
Wat je ontvangt:
- Python notebook met volledige NLP-pipeline
- Gelabelde output dataset met sentiment scores (CSV)
- Visualisaties: word clouds, sentimentverdeling, topic clusters
- Samenvatting met belangrijke bevindingen en zakelijke interpretatie
Om te beginnen, heb ik nodig:
- Jouw tekstdataset in CSV- of Excel-formaat (reviews, opmerkingen, enquête-antwoorden, etc.)
- De taal van de tekst (bij voorkeur Engels; Indonesisch mogelijk)
- Jouw specifieke analyse doel of zakelijke vraag
Niet inbegrepen: data scraping of verzameling, real-time API of monitoring tools, toegang tot social media accounts.
Mijn portfolio
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn tekstdata zijn?
CSV of Excel met jouw tekst in één kolom. Het kan gaan om productreviews, klantfeedback, open antwoorden in enquêtes, social media opmerkingen of andere tekst — zolang het maar in een bestand staat dat ik kan lezen.
Hoeveel regels tekst kun je aan?
Tot 50.000 regels is comfortabel binnen het standaardpakket. Voor grotere datasets, stuur me eerst een bericht zodat we de scope en planning kunnen afstemmen.
Kun je tekst in Indonesisch analyseren?
Ja. Indonesisch is beschikbaar naast Engels. Als je dataset in Indonesisch is, vermeld dat dan bij je bestelling zodat ik de juiste preprocessing en lexicon tools kan toepassen.
Wat is het verschil tussen sentimentanalyse en topic modeling?
Sentimentanalyse vertelt je of elk stuk tekst positief, negatief of neutraal is. Topic modeling ontdekt terugkerende thema's in je hele dataset — bijvoorbeeld dat 40% van de negatieve reviews over de levertijd gaat. Beide opties zijn beschikbaar afhankelijk van je pakket.
Kun je reviews of social media data voor me scrapen?
Nee, dat is niet inbegrepen. Je moet de dataset zelf aanleveren. Als je hulp nodig hebt bij het vinden van een scraping service, kan ik je op weg helpen.
Zorgt de output voor elke regel voor een individuele sentiment score?
Ja. De gelabelde CSV-output bevat de originele tekst plus een sentiment label en score voor elke regel, zodat je zelf verder kunt filteren en analyseren.
