Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer tijdreeksanalyse en forecasting uit
Data scientist
Ik ben een Full Stack Developer en Data Scientist met een achtergrond in onderzoek en statistische analyse. Ik help studenten, onderzoekers en bedrijven om hun data te begrijpen — van hypothese testen...
Over deze dienst
Wil je de verkoop van volgende maand voorspellen? Voorraad plannen voor het volgende kwartaal? Seizoenspatronen in je data begrijpen? Ik bouw een betrouwbaar forecasting model dat trends, seasonality en cyclisch gedrag in je historische data vastlegt.
Waar ik mee werk:
- Stationariteit testen: ADF en KPSS tests
- Time series decompositie: trend, seasonality, residual
- ARIMA, SARIMA, SARIMAX modellering
- Facebook Prophet voor robuuste seizoensvoorspellingen
- Modelkeuze met AIC, BIC, MAPE en RMSE
- Forecast output met betrouwbaarheidsintervallen
Wat je ontvangt:
- Jupyter Notebook met volledige analyse en forecasting pipeline
- Forecast output bestand met betrouwbaarheidsintervallen (CSV)
- Visualisaties: decompositiegrafieken, werkelijke vs voorspelde, forecast chart
- Samenvatting rapport met interpretatie en zakelijke aanbevelingen
Om te beginnen, heb ik nodig:
- Je time series dataset in CSV- of Excel-formaat
- Data frequentie: dagelijks, wekelijks, maandelijks, etc.
- Je forecast horizon: hoeveel periodes vooruit je wilt
Niet inbegrepen: real-time data feeds, geautomatiseerde retraining pipelines, deployment of productie-setup.
Mijn portfolio
Andere Gegevensanalyse diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Een CSV- of Excel-bestand met minimaal twee kolommen: een datum/tijd-kolom en de numerieke variabele die je wilt voorspellen (verkoop, vraag, verkeer, etc.). Hoe langer de historische gegevens, hoe betrouwbaarder de forecast.
Hoeveel historische data heb ik nodig?
Als minimum raad ik ten minste 24 datapunten aan voor maandgegevens (2 jaar), of hetzelfde voor andere frequenties. Meer data betekent over het algemeen betere forecast nauwkeurigheid, vooral voor het vastleggen van seasonality.
Hoe ver vooruit kan je voorspellen?
Het standaard pakket dekt tot 30 periodes vooruit, en het Premium pakket tot 90 periodes. Voor zeer lange horizons neemt de onzekerheid van de forecast toe — ik voeg altijd betrouwbaarheidsintervallen toe zodat je de range van waarschijnlijke uitkomsten weet.
Welke model gebruik je — ARIMA of Prophet?
Het hangt af van de kenmerken van je data. ARIMA/SARIMA werkt goed voor stationaire of trend-gedreven series. Prophet behandelt meerdere seasonality en ontbrekende data robuuster. Het Premium pakket bevat een vergelijking van beide zodat je ziet welke beter bij je data past.
Mijn data heeft gaten en onregelmatige datums. Is dat een probleem?
Gaten en onregelmatigheden kunnen meestal worden opgelost door interpolatie of resampling. Laat me weten wat de aard van de gaten is bij het bestellen, dan adviseer ik je verder.
Kun je meerdere producten of locaties tegelijk voorspellen?
De standaard scope dekt één time series per bestelling. Voor meerdere series, stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we een aangepaste regeling kunnen bespreken.
