Ik bouw en implementeer jouw machine learning model met mlops
Data- en AI-engineer
Over deze dienst
Heb je data maar heb je een machine learning model nodig dat echt werkt in productie, niet alleen in een notebook?
Ik ontwerp, train, tune en implementeer machine learning modellen die op maat gemaakt zijn voor jouw data en zakelijke probleem, met focus op nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en prestaties in de echte wereld.
Wat ik kan helpen:
- Classificatie-, voorspelling- en anomaliedetectiemodellen
- Feature engineering en data preprocessing
- Hyperparameter tuning voor optimale modelprestaties
- Experiment tracking en modelversiebeheer met MLflow
- Model deployment via API (FastAPI) voor gebruik in de praktijk
- Geautomatiseerde monitoring en retraining pipelines voor productie systemen
- Sentimentanalyse en NLP-gebaseerde classificatietaken
Waarom met mij werken:
Ik combineer een sterke data engineering basis met praktische MLOps-ervaring, wat betekent dat ik je niet alleen een model geef, maar je help het betrouwbaar in productie te krijgen, met juiste tracking, monitoring en retraining terwijl je data evolueert.
Ik heb end-to-end MLOps-systemen gebouwd die de volledige levenscyclus dekken: van experiment tracking en validatie tot deployment en automatische drift-gebaseerde retraining.
Voor je bestelt:
Stuur me een bericht met je dataset, probleemtype (classificatie, voorspelling, etc.),
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
MLflow
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Overige
Technologie:
Python
•
tensorflow
•
opencv
•
keras
•
scikit-learn
•
MLflow
